Presença isolada e combinada de indicadores antropométricos elevados em crianças: prevalência e fatores sociodemográficos associados
Isolated and combined presence of elevated anthropometric indices in children: prevalence and sociodemographic correlates

Ciênc. Saúde Colet. (Impr.); 21 (1), 2016
Publication year: 2016

Resumo Este estudo analisou a prevalência e os fatores sociodemográficos associados à presença isolada e combinada de indicadores antropométricos elevados em crianças. Estudo descritivo com 2.035 crianças (6–11 anos de idade, 50,1% de meninas), selecionadas de forma aleatória em escolas de Colombo, Brasil. O Índice de Massa Corporal (IMC), Circunferência da Cintura (CC) e Razão Cintura-Estatura (RCEst) foram classificadas conforme critérios de referência. As variáveis exploratórias foram idade, sexo, rede de ensino, turno e zona de moradia. A regressão logística binária foi utilizada (p < 0,05). As prevalências de crianças com IMC, RCEst ou CC elevados foram 9,4% (intervalo de confiança [IC] de 95%: 3,3; 15,7), 8,7% (IC95%: 1,7; 15,9) e 4,4% (IC95%: 1,0; 7,9), respectivamente. A prevalência de um ou mais indicadores antropométricos elevados foi de 16,9% (IC95%: 5,4; 28,5). Crianças do sexo masculino (IMC elevado), mais novas (CC elevada) e da rede pública (IMC, CC ou RCEst elevados) tiveram maior odds ratio à presença isolada de indicadores antropométricos elevados. A rede pública e a zona rural foram associados à presença combinada de indicadores antropométricos elevados. Em conclusão, o combate à obesidade infantil nesta população pode ser direcionado às crianças da zona rural e da rede pública.
Abstract This study analyzed the prevalence and sociodemographic factors associated to the isolated and combined presence of elevated anthropometric indices among children. A cross-sectional study was performed with 2,035 children (aged 6–11 years, 50.1% of girls) who were randomly selected in schools from Colombo, Brazil. Body Mass Index (BMI), Waist Circumference (WC) and Waist-to-Height Ratio (WHtR) were classified using reference values. Age, gender, type of school, shift, and residence area were potential risk factors. Binary logistic regression was used (p < 0.05). The prevalence of children with isolated presence of elevated BMI, WHtR or WC was observed in 9.4% (confidence interval [CI] of 95%: 3.3; 15.7), 8.7% (CI 95%: 1.7; 15.9) and 4.4% (CI 95%: 1.0; 7.9), 8.7% of children, respectively. The presence of one or more elevated anthropometric index was observed in 16.9% (CI 95%: 5.4; 28.5) of children. Boys (BMI), younger children (WC) and children from public schools (BMI, WC or WHtR) were high-risk subgroups to the isolated presence of elevated anthropometric indices. Children from public schools and rural areas were high-risk subgroup to the combined presence of elevated anthropometric indices. In conclusion, Public policies to combat childhood obesity may be more effective whether they targeted at children from public schools and rural areas.

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