DST j. bras. doenças sex. transm; 23 (3), 2011
Publication year: 2011
Introduction:
Respondent Driven Sampling (RDS) was used to conduct a biological and behavioral surveillance survey (BBSS) in Fortaleza, Brazil in 2005 among men who have sex with men (MSM). The study recruited many more MSM of lower social classes than Time Location Sampling and Snowball Sampling studies conducted in Fortaleza previously by the study team. Although poorer MSM are arguably more important for public health purposes,a surveillance method should provide information about all of the MSM population at risk. Objective:
to explore reasons for low participation of higher social class MSM in the BBSS. Methods:
RDS was used to recruit 406 MSM in Fortaleza, 2005. Data were analysed using the RDSAT to adjust for network size and recruitment patterns. A small-scale qualitative debriefing with eight higher social economic status (SES) MSM and staff from two Brazilian NGOs was also conducted to understand why they did not participate in the cross-sectional study. Results:
of the 406 participants, more than half (56.1%) of MSM were less than 25 years old. Only 7.0% were of high SES. This paper found that the differential recruitment of higher social classes is due to:
sitingof the offices in a poor downtown area, insufficient incentives, NGOs associated with lower SES MSM, lack of solidarity among MSM, traditional classand wealth divides, fear of discrimination, and concerns about testing in general and the confidentiality of test results in particular. Because network links between high and low SES MSM appear to be minimal, the failure should not be attributed solely to RDS's networking sampling methodology. Conclusion:
operational, cultural, and socio-economic factors are barriers to the participation of high SES MSM. Strategies to enhance representative ness include additional formative research to explore the inclusiveness of networks, strategies to respond to the needs of higher SES MSM and encourage participation.
Introdução:
o método Respondent Driven Sampling (RDS) foi utilizado para realizar a vigilância comportamental de segunda geração (BSS), em Fortaleza,Brasil, em 2005, entre homens que fazem sexo com homens (HSH). O estudo recrutou mais HSH de classes sociais mais pobres do que os estudos usandoTime Location Sampling e Snowball no mesmo município previamente. Embora HSH de classe social mais baixa sejam tidos como de maior importância em saúde pública, os métodos de vigilância devem prover informações a respeito de toda esta população sob risco. Objetivo:
explorar as razões para a baixa participação dos HSH de classe social mais elevada no BBS. Métodos:
RDS foi utilizado para recrutar 406 HSH em Fortaleza, em 2005. Os dados foram analisados utilizando o software RDSAT para ajustar para o tamanho da rede social e padrões de recrutamento. Um estudo qualitativo de debriefingem pequena escala com oito HSH de maior status socioeconômico (SSE) e ativistas de duas ONGs também foi conduzido para entender por que estesHSH não participaram do estudo transversal. Resultados:
dos 406 participantes, mais da metade (56,1%) tinha menos de 25 anos. Apenas 7,0% dos HSH recrutados eram de SSE alto. Este trabalho constatou que a diferença na representação de classe social mais elevada foi devida à:
localização dos locais de estudo em uma área pobre, incentivos insuficientes, ONGs foram associadas com HSH de SSE menor, falta de solidariedade entre os HSH, diferenças de classe social e riqueza, medo de discriminação, preocupações sobre testes, em geral, e à confidencialidade dos resultados dos testes, em particular. Porque as conexões entre as redes dos HSH de SSE alto e baixo parecem ser mínimas, a falha do recrutamento não pode ser atribuída somente à metodologia RDS de amostragem em redes. Conclusão:
fatores operacionais, culturais e socioeconômicos foram barreiras para a participação de HSH de SSE alto. Estratégias para aumentar a representatividade dos mesmos incluem pesquisa formativa adicional para explorar o quanto as redes são inclusivas e as estratégias para responder às necessidades dos HSH de SSE alto e encorajar sua participação.