Validación de características al ingreso como predictores del rendimiento académico en la carrera de medicina
Validation of characteristics at admission as predictors of academic performance in the medical career
Educ. med. super; 16 (1), 2002
Publication year: 2002
Es de gran utilidad poder predecir el rendimiento académico de los estudiantes para tomar medidas oportunas tanto de forma individual como global. En el presente trabajo se caracterizaron los estudiantes que ingresaron a la especialidad de medicina en los cursos 92-93 y 93-94, se tuvo en cuenta variables de rendimiento al ingreso y durante la carrera, así como la procedencia de estos alumnos según vía de ingreso, centros y municipios a los que pertenecen. Las variables de rendimiento que se utilizaron fueron el índice académico de preuniversitario, resultados de las pruebas de ingreso, resultados de asignaturas biomédicas, el índice académico por año y al egreso.
Se buscó asociación entre las variables consideradas y se ajustaron modelos de regresión que permitieron valorar la capacidad predictiva de indicadores de entrada tales como:
el índice académico de preuniversitario (IA) y los resultados de las pruebas de ingreso, que inciden en la carrera. Se concluyó que tanto el índice académico como los resultados de las pruebas de ingreso pueden ser utilizados como predictores del rendimiento con una mayor relevancia del índice académico de preuniversitario
Se precisó que los estudiantes objetos de estudio ingresaron con un índice académico alto, por encima de 97 puntos, y que los peores resultados alcanzados por estos en las pruebas de ingreso correpondieron a Matemática. Las mayores dificultades en el rendimiento se constató con los estudiantes que ingresaron por vía de la orden 18, por lo que se debe elaborar un plan de atención desde el inicio del primer año que conlleve a una mejor preparación para lograr un mejor desempeño durante la carrera. El índice académico y los resultados de las pruebas de ingreso pueden ser utilizados como predictores del rendimiento con una mayor relevancia del índice académico de preuniversitario, pero debe tenerse en cuenta que con el tiempo la predicción comienza a hacerse peor, por lo que para una buena predicción es necesario incluir los resultados que se obtienen en los cursos precedentes. Se encontró correlación significativa entre los predictores y los resultados de las asignaturas biomédicas. La significación que se obtiene en la regresión logística ordinal (0,001) demuestra la capacidad predictiva de los indicadores que se incluyen en el modelo