Ecuación predictora de masa grasa corporal en deportistas con lesión medular crónica: estudio piloto

Ordonez, F J; Rosety, I; Fornieles, G; Rodriguez-Pareja, A; Rosety, M A; Alvero-Cruz, J R; Rosety-Rodriguez, M

La determinación del porcentaje de masa grasa en pacientes con lesión medular crónica (LMC) resulta de interés por la alta morbimortalidad cardiovascular que presenta este grupo. En el caso de deportistas, además, permitiría optimizar su rendimiento deportivo. Por consiguiente, el presente estudio se planteó como primer objetivo comparar diferentes métodos de estudio del porcentaje de masa grasa de deportistas con LMC. Y como objetivo secundario, identificar alguna ecuación que permita predecir los niveles de masa grasa de manera más económica, sencilla, rápida y no invasiva. Se diseño un estudio observacional y transversal en el que participaron voluntariamente 8 deportistas varones con LMC a nivel o por debajo de T5 que compiten a nivel nacional.

El porcentaje de masa grasa corporal de los participantes se determinó mediante tres metodologías:

densitometría (DEXA), antropometría convencional (Ecuación de Siri) e impedancia bioeléctrica (BIA). Este protocolo fue aprobado por un Comité de Ética Institucional. El porcentaje de masa grasa presentado por jugadores de baloncesto en silla de ruedas tras someterse al método de referencia (DEXA) fue del 28,76±9,16%. El análisis de concordancia de Bland-Altman entre métodos sugiere que tanto la antropometría convencional como la BIA subestiman el porcentaje de masa grasa de deportistas con LMC.

la ecuación de predicción obtenida fue:

Masa Grasa (%)= 1,9197 (pliegue tríceps (mm)) + 6,5063. Tanto las técnicas antropométricas convencionales como la propia BIA subestiman la masa grasa en deportistas con LMC. Asimismo se ha identificado una ecuación de regresión para la predicción del porcentaje de masa grasa de bajo coste y aplicable en cualquier entorno.

The assessment of fat mass (FM) is of great interest for people with chronic spinal cord injury (SCI) given that morbidity and mortality from cardiovascular disease are greater and occur earlier in this group. Furthermore, it may play a key role improving physical performance in athletes with SCI. For the reasons already mentioned, the current study was designed to compare different methods for assessing FM in athletes with SCI. A secondary objective was to identify a predictive equation for FM in this group that is easily reproducible elsewhere. A total of 8 male athletes with complete SCI at or below the 5th thoracic level (T5) competing in a national league volunteered for this study.

The percentage of FM was assessed by three different methods:

conventional anthropometry (Siri equation), bioelectrical impedance analysis (BIA) and densitometry (DEXA). This research was conducted in full accordance with ethical principles, including the World Medical Association Declaration of Helsinki (version, 2002). Furthermore, the present protocol was approved by an Institutional Ethics Committee. Mean percentage of FM assessed by DXA was 28.76±9.16%. Moreover, Bland-Altman plots suggested conventional anthropometry and BIA underestimated fat mass percentage in this group. Lastly, a predictive equation for fat mass was established as follows: FM (%)=1.9197 (triceps skinfold thickness (mm))+6.5063. It was concluded that both conventional anthropometry and BIA underestimated fat mass in athletes with chronic SCI. Furthermore, a predictive equation of fat mass was recommended for this group due to its low cost and wide availability in any clinical setting.