Comportamento sedentário em estudantes Universitários
Sedentary behavior among university students
Rev. bras. ativ. fís. saúde; 21 (1), 2016
Publication year: 2016
O objetivo do estudo foi descrever a prevalência e os fatores associados ao comportamento sedentário (CS) entre estudantes de uma universidade do estado da Bahia. A amostra de 1.243 indivíduos foi representativa dos estudantes de uma universidade do estado da Bahia (2012). A distribuição da amostra considerou a proporcionalidade dos cursos, período de estudo e anos de ingresso na universidade. As variáveis dependentes foram o uso de computador para estudos e lazer; assistir televisão; uso de videogame e o tempo de tela. Considerou-se como critério de risco para cada uma dessas variáveis tempo ≥2 horas. As variáveis independentes foram os indicadores sociodemográficos; de vínculo com a universidade; atividade física no lazer; índice de massa corporal e autopercepção de sono. A medida de associação adotada foi a Odds Ratio, utilizando-se da Regressão Logística binária. A prevalência geral de uso de computador foi de 56,1%, para assistir televisão foi 30,3%, para o uso de videogame foi de 3,8% e para o tempo de tela foi de 83,7%.
Apresentaram menores chances de exposição aos CS:
as mulheres, estudantes de menor faixa etária, com parceiro, do período noturno e os não praticantes de atividade física no lazer; e mais expostos os de maior tempo de ingresso na universidade. A prevalência de exposição ao CS foi elevada e mais discriminante com o passar dos anos de exposição à universidade.
The objective of study was to describe the prevalence and associated factors to sedentary behavior (SB) among students of a state university of Bahia. The sample of 1243 individuals was representative to students of a state university of Bahia (2012). The sample distribution considered the proportionality courses, period of study and year of entrance at the university. Dependent variables were using computer to studies and leisure; watch television; video game use and screen time. It was considered as risk criterion for each of these variables time ≥2 hours. The independent variables were sociodemographic indicators; link with university; leisure physical activity; body mass index and sleep self-perception. The measure of association was the Odds Ratio, using binary Logistic Regression. The prevalence of computer usage was 56.1%, to watch television was 30.3%, video game use was 3.8% and screen time was 83.7%.