A influência das características socioeconómicas no perfil obstétrico de puérperas
La influencia de las características socioeconómicas en el perfil obstétrico de puérperas
The Influence of Socioeconomic Characteristics on the Obstetric Profile of New Mothers

Aquichan; 14 (4), 2014
Publication year: 2014

Objetivo:

examinar a relação entre o número de consultas de pré-natal, tipo de parto e número de gestação e variáveis socioeconómicas.

Métodos:

estudo transversal, quantitativo, realizado em uma Maternidade, no município de São Mateus, norte do estado do Espírito Santo, Brasil. A amostra foi de 323 puérperas.

Resultados:

houve significância estatística (p < 0,05) ao relacionar o número de consultas de pré-natal com a faixa etária, situação conjugal, raça/cor, renda familiar, escolaridade, ocupação e categoria de admissão. Não houve significância estatística entre a variável classe econômica e número de consulta de pré-natal (p > 0,05). Nota-se que não houve associação significante (p > 0,05), entre o tipo de parto e as variáveis: faixa etária, raça/cor e ocupação. O tipo de parto apresentou significância estatística ao ser associado com situação conjugal, renda familiar, classe econômica, escolaridade e categoria de admissão (p < 0,05).

Houve significância estatística ao associar o número de gestação com as variáveis:

faixa etária, situação conjugal, escolaridade e ocupação (p < 0,05). Não houve significância estatística ao relacionar o número de gestação com a raça/cor, renda familiar, classe econômica e categoria de admissão (p > 0,05).

Conclusões:

as características socioeconômicas podem influenciar no número de consultas de pré-natal, número de gestação e tipo de parto.

Objetivo:

examinar la relación entre el número de consultas de prenatal, tipo de parto y número de embarazos y variables socioeconómicas.

Métodos:

estudio transversal, cuantitativo, realizado en una Maternidad, en el municipio de São Mateus, norte del departamento de Espírito Santo (Brasil). La muestra fue de 323 puérperas.

Resultados:

hubo significancia estadística (p < 0,05) al relacionar el número de consultas de prenatal con el rango de edad, situación conyugal, raza/color, ingresos de la familia, escolaridad, ocupación y categoría de admisión. No hubo significancia estadística entre la variable clase económica y número de consultas de prenatal (p > 0,05). Se nota que no hubo asociación significante (p > 0,05) entre el tipo de parto y las variables: rango de edad, raza/color y ocupación. El tipo de parto presentó significancia estadística al ser asociado con situación conyugal, ingresos de la familia, clase económica, escolaridad y categoría de admisión (p < 0,05). Hubo significancia estadística al asociar el número de embarazos con la raza/color, ingresos de la familia, clase económica y categoría de admisión (p > 0,05).

Conclusiones:

las características socioeconómicas pueden influir en el número de consultas de prenatal, número de embarazos y tipo de parto.

Objective:

The purpose of this study is to examine the relationship between the number of prenatal consultations, the type of delivery, the number of pregnancies, and a set of socioeconomic variables.

Methods:

A quantitative, cross-sectional study was conducted at a maternity facility in the town of São Mateus, which is located in the northern region of the Department of Espirito Santo (Brazil). The sample was comprised 323 new mothers.

Results:

There was a statistical significance (p <0.05) when the number of prenatal consultations was related to age range, marital status, race/color, family income, level of education, occupation, and admission status. There was no statistical significance between the variables of economic level and number of prenatal consultations (p> 0.05). It is noteworthy that no significant association (p> 0.05) was found between the type of delivery and the variables of age group, race/color, and occupation. The type of delivery was statistically significant when it was associated with marital status, family income, economic level, level of education, and admission status (p <0.05). There was statistical significance when the number of pregnancies was linked to race/color, family income, economic level, and admission status (p> 0.05).

Conclusions:

Socioeconomic characteristics can influence the number of prenatal consultations, the number of pregnancies and the type of delivery.

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