Costo en el primer nivel de atención
Primary care costs

Salud pública Méx; 38 (5), 1996
Publication year: 1996

Objetivo. Estimar el costo unitario de 15 motivos de consulta en medicina familiar, por unidad médica (UM) de un sistema de seguridad social; así como determinar su costo promedio a nivel estatal. Material y métodos. Se determinó el costo del 80 por ciento de los motivos de atención médica en 35 de 40 unidades de medicina familiar del estado de Nuevo León, México, durante 1995. La metodología para el cálculo de los costos fijos incluyó departamentalización, determinación de insumos, costos ponderadores y construcción de matrices; los costos variables se calcularon para pacientes tipo por motivo de consulta y fueron establecidos por consenso de expertos; el costo unitario fue el producto de la suma de los costos fijos y variables. Para el procesamiento de los datos se empleó un modelo automatizado. Resultados. Se observó una amplia variación de costos unitarios para todos los motivos de consulta, entre las UM, en la zona metropolitana y no metropolitana. La atención prenatal ($92.26) y la diarrea ($93.76) fueron los menos costosos; la diabetes ($240.42) y la hipertensión arterial ($312.54), los más costosos. Los costos fueron superiores para zona no metropolitana (p ó 0.05); al controlar por número de consultorios se detectó que lo anterior estaba determinado por las unidades que sólo cuentan con uno. Conclusiones. El conociento de los costos unitarios se convierte en una herramienta que, utilizada por el directivo, permite la adecuada planeación distribución eficiente de los recursos en los servicios
Objective. To estimate the unit cost of 15 causes of demand for primary care per health clinic in an institutional (social security) health care system, and to determine the average cost at the state level. Material and methods. The cost of 80% of clinic visits was estimated in 35 of 40 clinics in the social security health care system in the state of Nuevo Leon, Mexico.

The methodology for fixed costs consisted of:

departmentalization, inputs, cost, weights and construction of matrices. Variable costs were estimated for standard patients by type of health care sought and with the consensus of experts; the sum of fixed and variable costs gave the unit cost. A computerized model was employed for data processing. Results. A large variation in unit cost was observed between health clinics studied for all causes of demand, in both metropolitan and non-metropolitan areas. Prenatal care ($92.26) and diarrhea ($ 93.76) were the least expensive while diabetes ($240.42) and hypertension ($312.54) were the most expensive. Nonmetropolitan costs were higher than metropolitan costs (p< 0.05); controlling for number of physician’s offices showed that this was determined by medical units with only one physician’s office. Conclusions. Knowledge of unit costs is a tool that, when used by medical administrators, allows adequate health care planning and efficient allocation of health resources.

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