Objetivo - Identificar as variáveis clínicas de admissão que se relacionam com a mortalidade hospitalar no infarto agudo do miocárdio (IAM) e criar um modelo matemático capaz de prever acuradamente o seu risco. Métodos - Estudo prospectivo com 347 pacientes consecutivos com IAM nos quais se identificaram variáveis clínicas, que se relacionaram com a mortalidade, pelas análises univariada e multivariada. O modelo matemático obtido pela análise multivariada de regressão logística foi aplicado em cada paciente, para determinar a sua probabilidade (P) de óbito hospitalar. A acurácia do modelo foi validada por testes de confiabilidade e de discriminação. Resultados - Variáveis de admissão relacionadas, independentemente, com a mortalidade hospitalar: sexo feminino, idade, ausência de história de hipertensão, história de infarto prévio, IAM não-inferior e classe Killip que, quando presentes cumulativamente, mostraram taxas de mortalidades crescentes. O valor médio de P dos pacientes que faleceram foi significativamente maior que dos sobreviventes (43,2±31,4% vs 9,1±12,5%, p<0,00001). A confiabilidade do modelo matemático na previsão de óbitos, avaliada estratificadamente em três subgrupos de risco (baixo, médio e alto) ou continuamente (por análise de regressão linear), mostrou excelente desempenho preditivo. O poder discriminatório entre óbitos e sobreviventes, avaliado pelo índice - C (concordância de probabilidades), mostrou taxa de acerto de 85%. Conclusão - Variáveis clínicas podem ser utilizadas num modelo matemático, que é capaz de prever, acuradamente, a taxa de mortalidade hospitalar de cada paciente com IAM. A previsão desta mortalidade poderá permitir, aos médicos, maior eficiência na avaliação da relação risco-benefício destes pacientes, quando confrontados com decisões terapêuticas