Um registro eletrocardiográfico (ECG) é comumente corrompido por uma série de sinais denominados interferências, entre esses: ruído de rede (60 Hz), emissões eletromagnéticas, atividade muscular (EMG), etc. A minimização dessas interferências através de filtros resulta em distorções no ECG que podem mascarar informações importantes. É proposto, neste artigo, o empregado de uma classe de redes neurais capaz de separar as interferências do sinal gerado no miocárdio, sem introduzir distorções. Para tanto, essas redes neurais capaz de separar as interferências do sinal gerado no miocárdio, sem introduzir distorções. Para tanto, essas redes neurais processam registros de ECG tomados simultaneamente em posições espaciais diferentes.