Este trabalho descreve a implementação do sistema DoToR para o apoio ao diagnóstico de dor torácica aguda de origem não-traumática. O paradigma central utilizado é o raciocínio por analogia com protótipos de doenças, onde uma inferência é realizada computando-se o grau de similaridade entre um protótipo e um caso real. O sistema desenvolvido é capaz de diagnosticar 12 diferentes patologias, cujo sintoma comum é a dor torácica, incluindo diversas potencialmente letais. Um sistema de aprendizado é utilizado para aumentar o desempenho do sistema DoToR simulando o aprendizado qualitativo.