Rev. cienc. salud (Bogotá); 14 (2), 2016
Publication year: 2016
Introducción:
la programación de los quirófanos es el factor de mayor incidencia en el desempeño de los servicios de cirugías. Este estudio cuantificó el impacto de la variabilidad artificial creada por una programación manual de las cirugías en el Hospital Universitario Mayor - Méderi (HUM), Colombia. La hipótesis planteada es que una programación semiautomática podría:
(i) reducir la variabilidad diaria del servicio de cirugías, (ii) aumentar la disponibilidad de los quirófanos y (iii) mejorar el tiempo de oportunidad por cirugía. Materiales y métodos:
este estudio empleó los registros del servicio de cirugía de un mes regular. El servicio estudiado ejecuta alrededor de 35 000 cirugías al año y el proceso de programación es manual. La programación real fue comparada con las generadas a partir del empleo del algoritmo Bin Packing y las reglas de despacho Longest Processing Time (LPT) y Shortest Processing Time (SPT). Resultados:
la aplicación del algoritmo con la regla LPT logró una mejora en la programación del mes estudiado: los coeficientes de variación del flujo de pacientes y ocupación diaria se redujeron (25,09% y 36,71%, respectivamente). Adicionalmente, el tiempo de oportunidad se redujo en 6,2 días y la ocupación del servicio subió un 26,22%. La programación con la regla SPT aumentó la variabilidad en el flujo de paciente en 22,7% y disminuyó la ocupación en 2,28%. Conclusiones:
una programación semiautomática de las salas de cirugía en el HUM empleando la regla LPT lograría mejorar sustancialmente indicadores de variabilidad del servicio, tiempo de oportunidad y ocupación.
Introduction:
The performance of a surgery service is highly impacted by its schedule. This study measured the impact of the artificial variability caused by a manual scheduling of surgeries at "Hospital Universitario Mayor - Méderi (HUM)" (Colombia). The hypotheses were that the proposed algorithm is able to (i) reduce daily service variation, (ii) increase the availability of service resources, and (iii) improve the opportunity time for each surgery. Materials and methods:
The studied surgical service performs around 35 000 annual surgeries and its scheduling process is presently manually made. Actual scheduling records of a regular month were compared to schedules generated by a Bin Packing (BP) algorithm hybridized with the Longest Processing Time (LPT) and Shortest Processing Time (SPT) dispatching rules. Results:
It was found that the BP algorithm with LPT rule could improve service performance, reducing the variation coefficients of patients' flow and daily service occupation by 25.09% and 36.71%, respectively. The programmed surgeries were also moved ahead 6.2 days, and the overall occupation rate increased by 26.72%. Results were not better when a SPT rule was used, boosting the variability on patient flow by 22.7% and reducing the occupation by 2.28%. Conclusions:
Semiautomatic scheduling of the surgical service at the HUM, a BP algorithm with LPT rule, may substantially increase service performance in terms of service occupation and opportunity.
Introdução:
A programação das salas de cirurgia é o fator de maior incidência no desempenho dos serviços de cirurgias. Este estudo quantificou o impacto da variabilidade artificial criada por uma programação manual das cirurgias no Hospital Universitário Mayor - Méderi (HUM), Colômbia. A hipótese apresentada é que uma programação semiautomática poderia:
(i) reduzir a variabilidade diária do serviço de cirurgias, (ii) aumentar a disponibilidade das salas de cirurgia, e (iii) melhorar o tempo de oportunidade por cirurgia. Materiais e métodos:
Este estudo empregou os registros do serviço de cirurgia de um mês regular. O serviço estudado executa cerca de 35 000 cirurgias por ano e o processo de programação é manual. A programação real foi comparada com as geradas a partir do emprego do algoritmo Bin Packing e as regras de despacho Longest Processing Time (LPT) e Shortest Processing Time (SPT). Resultados:
A aplicação do algoritmo com a regra LPT conseguiu uma melhora na programação do mês estudado: os coeficientes de variação do fluxo de pacientes e ocupação diária reduziram-se (25,09% y 36,71%, respectivamente). Adicionalmente, o tempo de oportunidade reduziu-se em 6,2 dias e a ocupação do serviço subiu um 26,22%. A programação com a regra SPT aumentou a variabilidade no fluxo de paciente em 22,7% e diminuiu a ocupação em 2,28%. Conclusões:
Uma programação semiautomática das salas de cirurgia no HUM empregando a regra LPT conseguiria melhorar substancialmente indicadores de variabilidade do serviço, tempo de oportunidade e ocupação.