J. health inform; 8 (3), 2016
Publication year: 2016
Objetivo:
Investigar as evidências disponíveis na literatura sobre os desafios do OpenEHR para a definição semântica das informações contidas em um registro eletrônico em saúde. Método:
Estudo observacional e longitudinal de revisão integrativa. Utilizaram-se as bases de dados IEEEXplore, LILACS, PubMed, SciELO e The ACM Digital Library. Estabeleceram-se como descritores: Registro Eletrônico em Saúde, Interoperabilidade Semântica, Experiência e Desafios com o OpenEHR. Resultados:
Foram selecionados dez artigos. Identificaram-se como desafios: definir corretamente os arquétipos (perspectiva técnica e semântica). Isso exige o estabelecimento de uma comunidade de profissionais de saúde aptos a modelarem arquétipos, mantendo o consenso clínico multiprofissional e o nível de granularidade que necessitam. Conclusão:
Mesmo com desafios, ainda há um consenso mundial sobre o uso da modelagem em dois níveis para atingir o nível de interoperabilidade ideal e, neste caso, os arquétipos são considerados a base essencial que garantirá o significado preciso da informação que será interoperada.
Objective:
To investigate the evidence available in the literature on the challenges of open EHR (Electronic Health Record) for the electronic health record semantic definition. Method:
Observational and longitudinal study of integrative review. We used the databases:
IEEExplore, LILACS, PubMed, SciELO and The ACM Digital Library. Were established as descriptors:
Electronic Registration Health, Semantic Interoperability, Experience and Challenges with the openEHR. Results:
We selected ten articles. Were identified as challenges:
correctly define the archetypes (technical and semantic perspective). This requires the establishment of a health professional community capable of making archetypes, keeping the multidisciplinary clinical consensus and the level of granularity they need. Conclusion:
Despite challenges, there is still a global consensus on the use of modeling on two levels to achieve the optimal level of interoperability and, in this case, the archetypes are considered the essential foundation that will ensure the precise meaning of information to be exchanged.
Objetivo:
Investigar la evidencia disponible en la literatura sobre los desafíos de la openEHR (Historia Clínica Electrónica) para la definición semántica del registro electrónico de la salud. Método:
Estudio observacional, longitudinal de revisión integradora. Utilizamos las bases de datos IEEEXplore, LILACS, PubMed, SciELO y la Biblioteca Digital ACM. Se establecieron como descriptores:
Registro Electrónico de Salud, interoperabilidad semántica, Experiencia y Desafíos con la openEHR. Resultados:
Se seleccionaron diez artículos. Fueron identificados como retos:
definir adecuadamente los arquetipos (técnica y perspectiva semántica). Esto requiere el establecimiento de una comunidad profesional de la salud capaz de modelar arquetipos, manteniendo el consenso clínico multidisciplinario y el nivel de granularidad que necesitan. Conclusión:
A pesar de los desafíos, aún existe un consenso global sobre el uso de modelos en dos niveles para alcanzar el nivel óptimo de interoperabilidad y, en este caso, los arquetipos son considerados la base fundamental que garantizar el significado preciso de la información que se intercambiar.