Rev. AMRIGS; 60 (3), 2016
Publication year: 2016
Introdução:
A rápida expansão da utilização da Internet em nível mundial permitiu o surgimento de um provável distúrbio, a dependência de Internet, a qual vem sendo possivelmente associada a problemas do sono. O objetivo deste estudo foi avaliar a associação entre dependência de Internet, qualidade do sono e sonolência em estudantes de Medicina de Universidade do Sul do Brasil e verificar possíveis associações com variáveis socioeconômicas. Métodos:
Realizou-se um estudo transversal, no qual foram avaliados 301 universitários através de questionários autoaplicáveis. Utilizaram-se análises descritivas, bivariadas e multivariadas por regressão logística entre as variáveis independentes e o desfecho, considerando intervalo de confiança de 95% significativo. Resultados:
Dos estudantes entrevistados, 7,3% foram classificados com moderada dependência de Internet através do Internet Addiction Test, visto que estes apresentaram risco 60% maior de Sonolência Diurna Excessiva pela Escala de Sonolência de Epworth. Um risco maior de má qualidade de sono foi visto em usuários das redes sociais Facebook e Youtube através do Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh. Os classificados com má qualidade do sono gastaram, em média, uma hora a mais de tempo total diário utilizando a Internet, em comparação aos classificados com boa qualidade de sono. Conclusão:
Este trabalho apresentou uma possível relação de dependência de Internet com distúrbios relacionados ao sono, principalmente com Sonolência Diurna Excessiva. Além disso, o uso de algumas redes sociais também mostrou possível relação com má qualidade do sono(AU)
Introduction:
The rapid expansion of Internet use worldwide has allowed the emergence of a potential disorder, dependence on the Internet, which has been possibly associated with sleep problems. The aim of this study was to evaluate the association between Internet addiction, sleep quality and sleepiness in medical students from a college in south Brazil and assess possible associations with socioeconomic variables. Methods:
A cross-sectional study, which evaluated 301 students through self-administered questionnaires. Descriptive, bivariate and multivariate analyses through logistic regression between independent variables and the outcome were performed, considering 95% confidence interval as significant. Results:
Of the students interviewed, 7.3% were considered as with moderate addiction to the Internet through the Internet Addiction Test, since they had a 60% higher risk of Excessive Daytime Sleepiness on the Epworth Sleepiness Scale. A higher risk of poor sleep was seen in users of social network Facebook and Youtube as measured by the Pittsburgh Sleep Quality Index. Those considered with a poor sleep quality have spent, on average, one hour more in total daily time using the Internet, as compared to those considered with a good sleep quality. Conclusion:
This study showed a possible relationship of Internet addiction with sleep-related disorders, particularly with Excessive Daytime Sleepiness. In addition, the use of some social networks also showed a possible relationship with poor sleep quality(AU)