Violência contra mulheres em diferentes estágios do ciclo de vida no Brasil: um estudo exploratório

Bernardino, Ítalo de Macedo; Barbosa, Kevan Guilherme Nóbrega; Nóbrega, Lorena Marques da; Cavalcante, Gigliana Maria Sobral; Ferreira, Efigênia Ferreira e; d’Avila, Sérgio

RESUMO:

Objetivo: Descrever o perfil da violência contra mulheres em diferentes ciclos de vida, de acordo com as características sociodemográficas das vítimas e dos agressores.

Métodos:

Estudo transversal e exploratório realizado com base em 1.388 registros de ocorrências, durante período de quatro anos, em uma região metropolitana do Nordeste do Brasil. A variável dependente foi o tipo de agressão sofrido pelas vítimas. As variáveis independentes foram as características sociodemográficas das vítimas e dos agressores. A análise estatística incluiu o teste χ2 (p < 0,05) e a análise de árvore de decisão, por meio do algoritmo Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID).

Resultados:

Os casos de agressão física (n = 644) foram os mais comuns, seguidos de ameaça (n = 415) e agressão verbal (n = 285). Os perfis da violência puderam ser explicados pela relação entre vítimas e agressores (p < 0,001) e faixa etária das vítimas (p = 0,026 em Nó 1; p = 0,019 em Nó 3).

Conclusão:

Foi observado que mulheres em diferentes fases da vida apresentam mais exposição a diferentes tipos de violência.

ABSTRACT:

Objective: The aim of this study was to describe the profile of violence against women in different life cycles, according to the sociodemographic characteristics of the victims and offenders.

Methods:

A cross-sectional and exploratory study was performed based on 1,388 police reports during a four-year period, in a metropolitan area of Northeast Brazil. The dependent variable was the type of aggression suffered by the victims. The independent variables were sociodemographic characteristics of the victims and offenders. Statistical analysis included the χ2 test (p < 0.05) and the decision tree analysis, through the Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID) algorithm.

Results:

Cases of physical abuse (n = 644) were the most common, followed by threat (n = 415) and verbal aggression (n = 285). The violence profiles could be explained by the relationship between victims and offenders (p < 0.001) and age of the victims (p = 0.026 in Node 1; p = 0.019 in Node 3).

Conclusion:

It was observed that women in different stages of life are more exposed to different types of violence.