J. Health Biol. Sci. (Online); 6 (1), 2018
Publication year: 2018
Objective:
to analyze the relationship of climatic variables, temperature and rainfall, - with dengue, in addition to identifying possible areas of greater
spatial concentration of confirmed dengue cases. Methods:
This is an ecological study with secondary data in the city of Ubirajara / SP. The confirmed
cases of Dengue, assumed as an outcome, were obtained from the Aging and Notification Information System (SINAN) of the Ministry of Health; while the
climatic data were used as independent variables and temperature and precipitation were provided by IPMet - Center of Meteorology of Bauru / SP, from
2007 to 2015. Pearson’s correlation (r) was used for statistical analyzes. The addresses were geocoded and related to the digital cartoFigureic base of
the municipality through the software QGIS and elaborated the thematic map through the kernel intensity estimator. Results:
187 cases of dengue were
reported in the study period, with 119 cases (63.7%) occurring in 2015 with an incidence coefficient of 25.39 cases per 1,000 inhabitants. Mean annual
temperature correlated positively with dengue and (r) (Pearson) cases = 0.6889, p = 0.0401 (α = Type I error) and β = 0.6652 (Type II error). The Kernel
map identified four areas of greatest concentration for dengue transmission. Conclusions:
The relationship between temperature increase and dengue
cases requires adequate responses from the institutions, with continuous monitoring of trends, construction of predictive models for the formulation of
plans by using spatial analysis in the identification of the priority areas for actions that will be performed. (AU)
Objetivo:
analisar a relação das variáveis climáticas, temperatura e precipitação pluviométrica, com a dengue, além de identificar possíveis áreas de maior
concentração espacial de casos confirmados de dengue. Métodos:
Trata-se de um estudo ecológico com dados secundários do município de Ubirajara/ SP.
Os casos confirmados de Dengue, assumidos como desfecho, foram obtidos junto ao Sistema de Informação de Agravos e Notificações (SINAN) do Ministério
da Saúde; enquanto os dados climáticos utilizados como variáveis independentes foram temperatura e precipitação, os quais foram fornecidos pelo Centro
de Meteorologia de Bauru/ SP - IPMet, no período de 2007 a 2015. Utilizou- se a correlação Pearson (r) para as análises estatísticas. Os endereços foram
geocodificados e relacionados com a base cartográfica digital do município, por meio do software QGIS. Foi elaborado o mapa temático segundo o estimador
de intensidade de Kernel. Resultados:
Foram notificados 187 casos de dengue no período do estudo; no entanto, somente em 2015 registraram-se 119
casos (63,7%), com um coeficiente de incidência de 25,39 casos por 1.000 habitantes. A temperatura média anual se correlacionou positivamente com
os casos de dengue e r (Pearson) = 0,6889, p = 0,0401 (α = Erro tipo I) e β = 0,6652 (Erro tipo II). O mapa de Kernel identificou quatro áreas de maior
concentração para a transmissão da dengue. Conclusões:
A relação do aumento da temperatura com os casos de dengue exige respostas adequadas das
instituições, como o acompanhamento permanente de tendências, de construção de modelos preditivos e de formulação de planos que façam uso de análise
espacial na identificação de áreas prioritárias para as ações que serão realizadas. (AU)