Med. intensiva; 34 (1), 2017
Publication year: 2017
Introducción:
En cardiología, la aplicación de teorías, como la de los sistemas dinámicos y la geometría fractal, han generado nuevos diagnósticos matemáticos que diferencian, de manera geométrica y cuantitativa, el comportamiento normal del enfermo a partir de la ocupación del atractor caótico cardíaco. El objetivo de este estudio fue desarrollar, en el contexto de la teoría de los sistemas dinámicos, una metodología de evaluación de la saturación arterial de oxígeno para pacientes en la Unidad de Cuidados Intensivos. Materiales y Métodos:
Se seleccionaron 10 pacientes con diferentes enfermedades, provenientes de la Unidad de Cuidados Intensivos, a los cuales se les registró la saturación arterial de oxígeno durante su estancia en la Unidad, y se construyeron atractores caóticos en el mapa de retardo. Posteriormente, se establecieron cuantificaciones de los valores mínimos y máximos del atractor. Resultados:
Los valores máximos y mínimos de los atractores de la saturación de oxígeno variaron entre el 100% y el 70%, para los pacientes que fallecieron, mientras que para aquellos que vivieron, se mantuvo entre el 99% y el 85%. Conclusiones:
Se observó un comportamiento caótico asociado a la saturación arterial de oxígeno, cuantificable a partir de los valores máximos y mínimos hallados de la totalidad del atractor, estableciendo una nueva medida matemática y física del paciente crítico en la Unidad de Cuidados Intensivo (AU)
Introduction:
In cardiology, the application of theories, such as dynamical
systems and fractal geometry, has generated new mathematical diagnoses
that differentiate geometrically and quantitatively the normal from the diseased
behavior through the occupation of the cardiac chaotic attractor. The
objective of this study was to develop, in the context of the dynamical systems theory, a methodology for the evaluation of arterial oxygen saturation in patients of the Intensive Care Unit. Materials and Methods:
Ten patients with different pathologies from the Intensive Care Unit were selected. The arterial oxygen saturation was recorded during their stay in the Intensive Care Unit and chaotic attractors were built in
the delay map. Subsequently, quantifications of the minimum and maximum values of the attractor were established.
Results:
The maximum and minimum values of the oxygen saturation attractors varied between 100% and 70% for patients who died, whereas for those who lived, saturation values between 99% and 85% were maintained.
Conclusions:
A chaotic behavior associated with arterial oxygen saturation, quantifiable through the maximum and minimum values found in the entire attractor, was observed, establishing a new mathematical and physical measurement of the critical patient in the Intensive Care Unit.(AU)