Confiabilidade de indicadores antropométricos e fisiológicos para desenvolvimento de um índice de saúde para idosos

Sousa Simões, Fabrício; Filho, José Fernandes

RESUMO Objetivo Verificar a confiabilidade de indicadores antropométricos e fisiológicos para o desenvolvimento de um índice de saúde para indivíduos idosos. Métodos Estudo quantitativo de corte transversal, onde a amostra foi composta por 63 idosos de ambos os sexos, participantes do Projeto Movimenta Cruz das Almas, como parte do Programa de Saúde da Família (PSF) da cidade de Cruz das Almas, Bahia. Idade igual ou superior a 60 anos. Sendo 58 indivíduos do sexo feminino e cinco masculino. Procedimento estatístico multivariado de análise de cluster e a análise de correlação de Spearman para apurar a intensidade da associação, e o Teste de Kruskal-Wallis para mensurar os escores em nível ordinal; p<0,05. Resultados A amostra apresentou uma média de idade de 64,29±4,55 anos. Configurando um maior número de idosos no grupo de pré-idosos (61,9 %), seguido pelos idosos jovens (26,37 %), os de média idade (10,47 %) e os idosos de idade avançada (1,26 %). A análise de cluster mostrou-se viável na identificação e validação de indicadores de saúde para idosos. Na determinação do grau de correlação das variáveis estudadas, os testes não paramétricos, Correlação de Spearman (p=0,0188), mostrou uma correlação estatisticamente significativa, e no teste de Kruskal-Wallis (p=0,0018) altamente significativa (H=15.0230). Conclusão Os resultados apontam para a eficiência e a confiabilidade na utilização de variáveis antropométricas e fisiológicas no processo de classificação de indicadores para a construção de índices de saúde.(AU)

ABSTRACT Objective To assess the reliability of anthropometric and physiological indicators for the development of a health index for the senior population. Methods A cross-sectional quantitative study was conducted with a sample of 63 senior men and women participating in the Movimenta Cruz das Almas Project, of the Family Health Program (PSF in Portuguese) in Cruz das Almas, Bahia (Brazil). The age of the sample was equal to or greater than 60 years, and included 58 females and five males. A multivariate statistical cluster analysis was performed and the Spearman's rho was used to determine the intensity of the association. Finally, the Kruskal-Wallis test was used to measure scores at the ordinal level (p<0.05). Results The individuals included in the sample had a mean age of 64.29±4.55 years. Most of them were in the pre-elderly group (61.90 %), followed by young elders (26.37 %), middle aged elders (10.47 %) and advanced age seniors (1.26 %). The statistical cluster analysis seemed to be feasible for identifying and validating health indexes for the elderly. When determining the degree of correlation between the variables, the Spearman's test (p=0.0188) showed a statistically significant correlation, while the Kruskal-Wallis test (p=0.0018) found a highly significant correlation (H=15.0230). Conclusion Results point to the efficiency and reliability of anthropometric and physiological variables for the classification of indicators in the development of health indexes.(AU)

RESUMEN Objetivo Evaluar la fiabilidad de los indicadores antropométricos y fisiológicos para el desarrollo de un índice de salud para los ancianos. Métodos Estudio cuantitativo de corte transversal, con una muestra de 63 ancianos de ambos sexos, participantes del Proyecto Movimiento Cruz das Almas, como parte del Programa de Salud Familiar (PSF) de la ciudad de Cruz das Almas, Bahía. Con edades iguales o mayores de 60 años. Fueron 58 sujetos femeninos y cinco masculino. Se utilizaron procedimientos estadísticos multivariados de análisis de conglomerados y análisis de correlación de Spearman, para determinar la intensidad de la asociación; y la prueba de Kruskal-Wallis para medir las puntuaciones de nivel ordinal; p<0,05. Resultados La muestra tenía una edad media de 64,29±4,55 años, con un mayor número de personas de edad avanzada en un grupo pre-anciano (61,90 %), seguido por los ancianos recientes (26,37 %), los de edad media (10,47 %) y los ancianos de la edad avanzada (1,26 %). El procedimiento estadístico de análisis de cluster resultó viable para la identificación y validación de indicadores de salud de personas de edad avanzada. Al determinar el grado de correlación de variables, las pruebas no paramétricas, correlación de Spearman (p=0,0188) mostró una correlación estadísticamente significativa, y la prueba de Kruskal-Wallis (p=0,0018) fue altamente significativa (H=15,0230). Conclusión Los resultados muestran la eficacia y fiabilidad del uso de variables antropométricas y fisiológicas en el proceso de clasificación de los indicadores para la construcción de índices de salud.