Food Consumption According to the Days of the Week - National Food Survey, 2008-2009
Consumo alimentar segundo os dias da semana - Inquérito Nacional de Alimentação, 2008-2009
Rev. saúde pública (Online); 51 (), 2017
Publication year: 2017
ABSTRACT OBJECTIVE Evaluate the variations in energy, nutrients, and food groups intake between days of the week and weekend days in the Brazilian population. METHODS We used data from the first National Food Survey (2008-2009) of a one-day food log of a representative sample of the Brazilian population aged 10 years or older (n = 34,003). For the analyses, we considered the sample weights and the effect of the study design. The mean (and standard deviations) and frequencies (%) of energy, nutrients, and food groups consumption were estimated for weekdays (Monday to Friday) and weekend (Saturday and Sunday), we then estimated the differences according to the days of the week for the population strata analyzed. RESULTS The average daily energy intake for the weekend was 8% higher than the one observed for weekdays. The average percentage contribution of carbohydrate to the daily energy intake was higher during the week compared to Saturday and Sunday (56.3% versus 54.1%, p < 0.01). The inverse was observed for averages of the contribution to the daily intake of energy from total fat (26.8% versus 28.4%), saturated fat (9.1% versus 9.9%) and trans fat (1.4% versus 1.6%). The most significant changes between weekdays and weekend days were observed for eggs, sugar-added beverages, puff snacks and chips, beans, and pasta. During weekends, the frequency of beverage with added sugar consumption increased by 34%, the amount consumed increased by 42%, and the contribution to energy intake increased by 62% when compared to weekdays. CONCLUSIONS The Brazilian population increases energy intake and unhealthy food markers on weekends compared to weekdays.
RESUMO OBJETIVO Avaliar as variações na ingestão de energia, nutrientes e grupos de alimentos entre dias da semana e dias de fim de semana na população brasileira. MÉTODOS Foram utilizados dados obtidos no primeiro Inquérito Nacional de Alimentação (2008-2009) de um dia de registro alimentar de amostra representativa da população brasileira com 10 ou mais anos de idade (n = 34.003). Para as análises, foram considerados os pesos amostrais e o efeito do desenho de estudo. Foram estimadas as médias (e desvios-padrões) e frequências (%) da ingestão de energia, nutrientes e grupos de alimentos para dias de semana (de segunda a sexta-feira) e de final de semana (sábado e domingo), sendo estimadas as diferenças segundo os dias da semana para os estratos populacionais analisados. RESULTADOS A ingestão diária média de energia do fim de semana foi 8% maior que a observada para dias de semana. A contribuição percentual média de carboidrato para a ingestão diária de energia foi maior durante a semana em comparação com sábado e domingo (56,3% versus 54,1%; p < 0,01). O inverso foi observado para as médias da contribuição para a ingestão diária de energia de gordura total (26,8% versus 28,4%), gordura saturada (9,1% versus 9,9%) e gordura trans (1,4% versus 1,6%). As mudanças mais importantes entre os dias de semana e de fim de semana foram observadas para ovos, bebidas com adição de açúcar, salgadinhos e chips, feijão e massas. Nos finais de semana, a frequência de consumo de bebidas com adição de açúcar aumentou em 34%, a quantidade consumida sofreu incremento de 42% e a contribuição para a ingestão de energia se elevou em 62%, quando comparados aos dias de semana. CONCLUSÕES A população brasileira aumenta a ingestão de energia e de marcadores de alimentação pouco saudável nos finais de semana em comparação aos dias de semana.
Distribución por Edad, Factores de Edad, Brasil, Registros de Dieta, Encuestas sobre Dietas/estadística & datos numéricos, Ingestión de Energía, Conducta Alimentaria, Alimentos/estadística & datos numéricos, Persona de Mediana Edad, Periodicidad, Valores de Referencia, Distribución por Sexo, Factores Sexuales, Factores Socioeconómicos, Factores de Tiempo