J. vasc. bras; 17 (1), 2018
Publication year: 2018
Contexto:
A amputação e a desarticulação objetivam melhorar a saúde de um indivíduo, mas esses tratamentos
apresentam taxas significantes de mortalidade que variam de acordo com os fatores relacionados.
Objetivo:
Identificar
as associações entre os determinantes da mortalidade pós-operatória da amputação.
Métodos:
Estudo do tipo
caso-controle (óbito
versus
não óbito) em que foi adotada a descoberta de regras de associação (abordagem da
mineração de dados) e métricas epidemiológicas sobre 173 registros de pacientes amputados em um hospital público
de Santa Catarina em 2014.
Resultados:
Os principais determinantes foram: idade > 60 anos [
odds ratio
(OR) = 3,0],
sexo feminino (OR = 2,0), baixa escolaridade, hipertensão (OR = 3,0), diabetes (OR = 1,6) e tabagismo (OR = 1,8).
Dos pacientes com idade entre 60 a 69 anos (38%), 87,9% evoluíram para alta, estando o óbito associado a doença
vascular periférica. Quando a idade foi > 70 anos, embolia e trombose de artérias dos membros inferiores foram
o fator de exceção (óbito). As patologias com maior associação ao óbito foram doença vascular (47,0%), diabetes
(29,4%), doença cardíaca (razão de risco = 11,4), doença renal (OR = 10,4) e doença pulmonar (OR = 5,2). As cirurgias
proximais estiveram mais associadas ao óbito do que as distais. Entre os pacientes que foram a óbito, 76,0% foram
submetidos a raquianestesia e 24,0% a anestesia geral.
Conclusão:
A mineração de dados permitiu identificar as
associações vinculadas ao óbito entre as diferentes variáveis e diagnósticos, como por exemplo, entre idade > 70 anos
e diagnóstico de embolia e trombose de artérias dos membros inferiores
Background:
The objective of amputation and disarticulation is to improve health. However, these treatments are
associated with significant mortality rates that vary in relation to risk factors.
Objective:
To identify associations between
determinants of postoperative mortality after amputation surgery.
Methods:
Case-control study (death vs. no death)
considering data from 173 patients who underwent amputation surgery at a public hospital in Santa Catarina state, Brazil.
These data were analyzed using a data mining approach to discover association rules and epidemiologic association
metrics.
Results:
The main determinants were age > 60 years (odds ratio (OR) = 3.0), female sex (OR = 2.0), low
education, hypertension (OR = 3.0), diabetes (OR = 1.6), and smoking (OR = 1.8). Among patients aged 60-69 years,
87.9% survived to discharge from hospital. The exceptions occurred when patients in this age range had peripheral
vascular disease. The same was true when age was > 70 years, among whom diagnoses of embolism and thrombosis
of arteries of the lower extremities were the exception factors (associated with death). The most common pathologies
associated with death were vascular disease (47.0%) and diabetes (29.4%), heart disease (relative risk = 11.4), renal disease
(OR = 10.4), and lung disease (OR = 5.2). Proximal surgeries were more strongly associated with death than distal ones.
Among the deaths, 76.0% had been given spinal anesthesia and 24.0% general anesthesia.
Conclusion:
Data mining
enabled identification of associations between death and a variety of different variables and diagnostic hypotheses;
for example, age > 70 years and diagnosis of embolism and thrombosis of arteries of the lower extremities