Optimizar los tiempos de pabellón; un nuevo enfoque a una idea antigua

Ovalle, Alejandra; López, Pedro José; Delgado, Iris; Reed, Francisco; Celis, Soledad; Reyes, Danielle; Letelier, Nelly; Zubieta,  Ricardo

Introducción. El tiempo de pabellón es un recurso escaso y costoso. Por eso optimizar el tiempo de un paciente en pabellón se presenta como el gran desafío. Se han intentado múltiples intervenciones para aumentar la eficiencia de los pabellones, desde técnicas para afianzar los equipos, hasta cambios en la planta física, pero el objetivo final sigue siendo hacer del proceso quirúrgico una sinfonía armónica. Nuestro objetivo es dar los primeros pasos que permitan, en un estudio de largo plazo, encontrar la fórmula teórica que permita optimizar el tiempo en pabellón. Métodos. Estudio prospectivo con registro de los procesos en un pabellón de especialidad durante 4 semanas. Se registraron los tiempos de diferentes procesos de cada paciente y se descompuso en subprocesos (traslado, preoperatorio, técnicoanestesia, inducción-anestésica, arsenalera, lavado-paciente, prequirúrgico, quirúrgico, despertar, salida, aseo).

Luego del análisis se plantearon 4 escenarios teóricos:

(I)“tiempo observado”; (II)“tiempo mejorado”, donde se realizó el traslape máximo de los subprocesos observados; (III)“tiempo mejorado+preanestesia”, considerando sala de preanestesia y paciente se prepara antes de entrar a pabellón; (IV)“tiempo mejorado+preanestesia+arsenalera”, además del paciente preparado se cuenta con arsenalera lista al momento del ingreso a pabellón. Se analizó la disminución del tiempo quirúrgico entre el observado y los tres escenarios a través de comparación de medianas (Wilcoxon). Además se estratificó según complejidad de la cirugía. Resultados.

Se analizaron 22 cirugías urológicas de distinta complejidad:

baja 32 por ciento; media 45 por ciento y alta 23 por ciento. La mediana del tiempo observado (I) fue de 123 minutos, el (II) fue 103 min, el (III) fue 74 min y (IV) fue 69 min. Disminución que es estadísticamente significativa al comparar el tiempo observado (I) con los tres grupos (p<0,001). Al hacer la comparación del observado con los otros tres escenarios según grado de complejidad de la cirugía, también se evidencia disminución estadísticamente significativa en los 3 grupos (baja, mediana y alta complejidad) con p 0.018; p 0.07; p 0.043 respectivamente. Conclusión. El análisis realizado se basa en tiempos reales y su comparación es con escenarios teóricos; sin embargo permite visualizar que sólo con un buen ordenamiento de los procesos en pabellón (tiempo mejorado (II)), traslapando aquellos procesos independientes, disminuiría el tiempo del pabellón en 20 min por cirugía. La cual sería mayor si se implementara el paciente ingresando preparado (III) y la arsenalera lista al ingreso del pabellón (IV). Sin embargo, estamos conscientes que estos escenarios son inalcanzables en nuestro medio. Además surgiría la interrogante de si serán lo suficientemente seguros para el paciente. En resumen solo cambiando la forma de gestionar los procesos del pabellón, se podría obtener un mejor aprovechamiento del tiempo y con esto aumentar la eficiencia de los pabellones. (AU)

Introduction. EThe time in the operating room (OR) is a scarce and expensive resource. So optimize the time of a patient in the OR presents as a great challenge. Multiple interventions have been attempted to increase the efficiency of the ORs, from techniques to strengthen teams, to changes in the physical plant, but the ultimate goal remains to make the surgical process an harmonic symphony. Our aim is to take the first steps to allow, on a long-term study, find the theoretical formula for optimizing the time in the ORs. Method. Prospective study that consisted in the registration of processes in a subspecialty OR for 4 weeks. Times of different processes were recorded for each patient and were decomposed into subprocesses (transfer, preoperative, anesthesiatechnician, anestheticinduction, instrumentalist, skin-preparation, surgeonpreoperative, surgery, awakening, exit, ORs-cleaning). After analyzing, four theoretical scenarios were proposed: (I) “observed time” (II) “Improved time”, which consisted in the maximum overlap of the observed sub processes; (III) “improved time + preanesthesia “ considering pre-anesthesia room and patient prepared before entering the operating room; (IV) “ improved time + preanesthesia + instrumentist”, where beside patient ready it counts with instrumentist also ready when entering de operating room. We analyzed the reduction of surgical time between the observed and the three scenarios through medians comparison (Wilcoxon). Furthermore stratified by surgery’s complexity. Results.

22 urological surgeries of varied complexity were analyzed:

low 32 pertcent, mean 45 pertcent, high 23pertcent. The observed median time (I) was 123 minutes, the (II) was 103 min, the (III) was 74 min and (IV) was 69 min. Decreased time is statistically significant by comparing the observed time (I) with the three groups (p <0.001). Comparing the observed time with the other three scenarios stratified by surgery complexity, also evidenced statistically significant decrease in the 3 groups (low, medium and high complexity) with p 0.018, p 0.07, p 0.043 respectively. Conclusión. The analysis is based on comparing real times with the oretical scenarios, however allows to see that with only a good order of the processes in the operating room (improved time (II)), overlapping those independent processes, decreases the time in the OR in 20 min. Which would be higher if the patient is prepared (III) and instrumentist ready (IV) when the patient enters to the Operating Room. However, we are aware that these scenarios are unattainable in our reality. Besides, the question that would arise is whether they would be safe enough for the patient. Therefore just by changing the way you manage processes in the OR, you might get a better use of time and thereby increase the efficiency of them.(AU)