Diagnóstico de glaucoma em retinografias baseado em geoestatística
Glaucoma diagnosis in retinography based on geostatistics
J. health inform; 8 (supl.I), 2016
Publication year: 2016
O glaucoma é uma das doenças que mais causam cegueira em todo o mundo. O Conselho Brasileiro de Oftalmologia (CBO) estima que no Brasil existam 985 mil portadores de glaucoma com mais de 40 anos de idade. A utilização de sistemas CAD e CADx tem contribuído para aumentar as chances de detecção e diagnósticos corretos,auxiliando os especialistas na tomada de decisões sobre o tratamento do glaucoma.
OBJETIVO:
Apresentar um método para diagnóstico do glaucoma em retinografias utilizando o LBP para representar a região do disco ótico, funções geoestatísticas para descrever padrões e o MVS para classificar as imagens.MÉTODOS:
Executado em 3 etapas: Representação da imagem (1), Extração de Características com geoestatística (2) e Classificação e Validação (3).RESULTADOS:
Foram obtidos 88% de especificidade, 82% de sensibilidade e 84% de acurácia no diagnóstico do glaucoma.CONCLUSÃO:
O método mostrou-se promissor como uma forma de auxílio ao diagnóstico de glaucoma.
Glaucoma is one of the diseases that more cause blindness worldwide. The Brazilian Council of Ophthalmology (CBO) estimates that in Brazil there are 985,000 people with glaucoma over 40 years old. The use of CAD and CADxsystems has contributed to increase the chances of detection and correct diagnoses, they provide, helping specialists inmaking decisions on glaucoma treatment.