Análise dos casos de leishmaniose visceral utilizando técnicas de geoprocessamento
Analysis of cases of visceral leishmaniasis using geoprocessing technique

J. health inform; 8 (supl.I), 2016
Publication year: 2016

OBJETIVOS:

analisar os casos de leishmaniose visceral (LV) notificados no estado do Maranhão entre os anos de 2007 e 2014 por meio de técnicas de geoprocessamento.

MÉTODOS:

a partir das notificações realizadas no período do estudo, foram elaborados gráficos e mapas temáticos utilizando técnicas de geoprocessamento.

RESULTADOS:

os anos de 2012 e 2013 destacam-se por apresentarem o menor e o maior número de casos, 504 e 1.119 respectivamente, porém não ficando distantes da média anual encontrada (815), considerada elevada. A distribuição cumulativa demonstra maior concentração de casos na região leste do Maranhão e nos municípios mais urbanizados.

CONCLUSÃO:

a análise dos mapas e gráficos revela a presença da LV em quase todos os municípios, mostrando os principais focos e caracterizando o estado como epidêmico para a doença. As ferramentas de geoprocessamento mostram-se úteis à saúde coletiva ao permitirem o mapeamento de doenças, avaliação de riscos, planejamento e avaliação de ações em saúde.

OBJECTIVES:

analysis of cases of visceral leishmaniasis (VL) reported in the state of Maranhão between the years 2007 and 2014 using GIS techniques.

METHODS:

from the notifications made during the study period, were elaborated graphics and thematic maps using GIS techniques.

RESULTS:

the years 2012 and 2013 stand out for having the lowest and the highest number of cases 504 and 1,119 respectively, but not getting far the annual average found (815), considered high. The cumulative distribution shows a greater concentration of cases in the eastern region of Maranhão and municipalities with greater urbanization.

CONCLUSION:

The analysis of maps and graphics reveals the presence of VL in all almost municipalities, showing the focus and characterizing Maranhão as an epidemic state. The GIS techniques prove useful to public health as a tool to allow the mapping of diseases, risk assessment, planning and evaluation health actions.

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