Con los objetivos de detectar las disfunciones orgánicas (DO) predictoras de mortalidad, en un modelo multivariado, establecer diferencias entre pacientes clínicos, quirúrgicos y cardiológicos en relación al desarrollo de disfunciones y mortalidad, buscar el mejor modelo matemático para estimar los pesos de las distintas disfunciones y confeccionar un score y comparar los resultados de la aplicación del nuevo score en relación a la cuantificación simple de las disfunciones, en un diseño prospectivo, observacional y longitudinal se estudiaron 699 pacientes de una muestra consecutiva ingresada a terapia intensiva. Se obtuvieron pesos de las DO a partir del estadístico de Wald, del coeficiente beta y de los odds ratio, confeccionándose un score con la suma de los mismos.

Las disfunciones que se mostraron como predictoras de mortalidad fueron en orden decreciente según el peso:

la neurológica, respiratoria, cardiovascular, metabólica, hepática y renal. No fueron predictoras las disfunciones hematológica y digestiva. En la población cardiológica ninguna disfunción fue variable predictora. El score originado a partir del estadístico de Wald presentó un área ROC superior al área de la cuantificación de las disfunciones con menor error standard y valores significativos para pendiente y linealidad a diferencia del otro método, presentando mejor discriminación en el punto de mayor exactitud diagnóstica para identificar a quienes tenían más riesgo de fallecer(AU)