Classification tree to screen for the nursing diagnosis Ineffective airway clearance
Árvore de classificação para detecção do diagnóstico de enfermagem Desobstrução ineficaz de vias aéreas
Árbol de clasificación para la detección del diagnóstico enfermero Limpieza ineficaz de las vías aéreas
Rev. bras. enferm; 71 (5), 2018
Publication year: 2018
ABSTRACT Objective:
to identify the defining characteristics of Ineffective airway clearance with better predictive power using classification trees.Method:
the predictive power of the defining characteristics of Ineffective airway clearance was evaluated based on classification trees generated from the data of 249 children with acute respiratory infection.Results:
Ineffective cough and adventitious breath sounds were identified as the main defining characteristics when screening for Ineffective airway clearance in accordance with trees based on three different computational algorithms.Conclusion:
Ineffective coughing and adventitious breath sounds had better predictive capacity for Ineffective airway clearance in the sample.RESUMO Objetivo:
identificar as características definidoras de Desobstrução ineficaz de vias aéreas com melhor poder preditivo usando árvores de classificação Método: o poder preditivo das características definidoras da Desobstrução ineficaz de vias aéreas foi avaliado com base em árvores de classificação geradas a partir dos dados de 249 crianças com infecção respiratória aguda.Resultados:
tosse ineficaz e ruídos adventícios respiratórios foram identificados como as principais características definidoras na detecção de Desobstrução ineficaz de vias aéreas de acordo com as árvores, com base em três diferentes algoritmos computacionais.Conclusão:
Tosse ineficaz e ruídos adventícios respiratórios tiveram melhor capacidade preditiva para Desobstrução ineficaz de vias aéreas na amostra.RESUMEN Objetivo:
identificar las características definitorias de la Limpieza ineficaz de las vías aéreas con un mejor poder predictivo utilizando árboles de clasificación.Método:
el poder predictivo de las características definitorias de Limpieza ineficaz de las vías aéreas se evaluó basado en los árboles de clasificación generados a partir de los datos de 249 niños con infección respiratoria aguda.Resultados:
La tos ineficaz y los sonidos respiratorios anormales se identificaron como las principales características definitorias cuando se realizaba una Limpieza ineficaz de las vías aéreas de acuerdo con los árboles en función de tres algoritmos computacionales diferentes.Conclusión:
La tos ineficaz y los sonidos respiratorios anormales tienen una mejor capacidad predictiva para la Limpieza ineficaz de las vías aéreas en la muestra.
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