Rev. bras. med. trab; 16 (3), 2018
Publication year: 2018
Introdução:
Descrever o perfil e os indicadores de absenteísmo-doença entre servidores de 18 unidades de saúde pública de uma Regional de Saúde do Distrito Federal (Brasília), Brasil. Métodos:
Estudo transversal de todas as licenças médicas homologadas em 2014 superiores a três dias. Os indicadores de absenteísmo-doença foram calculados de acordo com sexo, estado civil, faixa etária, nível de escolaridade, categoria profissional, tempo de serviço, carga horária e lotação. Resultados:
A população de 2.501 servidores apresentou 2.205 licenças médicas que resultaram em 40.755 dias de trabalho perdidos. Os indicadores demonstraram prevalência de absenteísmo-doença de 39%, índice de frequência de licenças de 88%, índice de gravidade de 16 dias, duração média do absenteísmo-doença de 42 dias e duração média das licenças de 18 dias. Mais de 85% dos dias perdidos foram atribuídos aos servidores com recorrência de licenças médicas. Transtornos mentais e comportamentais, além das doenças osteomusculares, representaram maiores causas de afastamento. Conclusão:
O planejamento das ações em saúde do servidor exige o conhecimento das características dessa população, bem como do perfil de morbidade. Os resultados apresentados expressam a magnitude do absenteísmo- doença no setor saúde do serviço público e apontam para a necessidade de mudanças profundas na organização do processo de trabalho, com intervenções inovadoras nos espaços profissionais
Background:
To describe the profile and indicators of sickness absence for civil servants allocated to the 18 public health units of a Federal District (Brasilia) Health Region, Brazil. Methods:
Cross-sectional study of all sick leaves longer than 3 days granted in 2014. Sickness absence indicators were calculated and analyzed per sex, marital status, age, educational level, professional category, length in the job, working hours and workplace. Results:
The analyzed population (n=2,501) was granted 2,205 sick leaves in total, corresponding to 40,755 missed work days. The prevalence of sickness absence was 39%, the leave frequency index 88%, the severity index 16 days, the average sickness absence length 42 days, and the average length of leaves 18 days. More than 85% of the missed work days corresponded to workers with recurrence of sickness absence. Mental and behavioral disorders and musculoskeletal diseases were the main causes of sick leave. Conclusion:
Planning health actions demands accurate knowledge of the characteristics and morbidity profile of this population of workers. The results of the present study express the magnitude of sickness absence in the public health sector, and point to the need for thorough change in the organization of the work process and innovative interventions in the workplace