Rev. bras. med. fam. comunidade; 13 (40), 2018
Publication year: 2018
Objetivo:
Avaliar se um compilado breve de instrumentos de triagem, para transtornos mentais específicos, pode detectar transtornos mentais e emocionais na população geral. Método:
Foram selecionados instrumentos de triagem validados para os transtornos mentais e emocionais mais prevalentes. Como critério de seleção, esses instrumentos deveriam manter as propriedades psicométricas do instrumento completo com apenas um ou alguns itens. Os instrumentos selecionados foram:
o Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2), o Generalized Anxiety Disorder Scale-2 (GAD-2), o item 3 do Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT), e três itens do Adolescent Psychotic-Like Symptom Screener (APSS-3). Esse compilado de instrumentos de triagem foi chamado de Mini Rastreio para Transtornos Mentais (Mini-RTM). O estudo foi dividido em duas fases:
na primeira, 545 sujeitos foram entrevistados com o instrumento de triagem Mini-RTM e COOP/WONCA-Sentimentos em suas residências; na segunda fase, os sujeitos que concordaram em participar (230) foram entrevistados com o Mini-RTM, COOP/WONCA-Sentimentos e a entrevista diagnóstica MINI. A confiabilidade teste-reteste foi calculada pelo Coeficiente de Correlação Intraclasse (ICC). A área sob a curva ROC foi gerada para a análise da validade discriminativa. A validade concorrente foi calculada pela análise da correlação entre o Mini-RTM e o COOP/WONCA-Sentimentos. Resultados:
A administração conjunta dos instrumentos de triagem para transtornos específicos mostrou sensibilidades que variaram de 0,76 a 0,88 e especificidades que variaram de 0,67 a 0,85. O valor do ICC para o escore total do Mini-RTM foi de 0,78. A área sob a curva para a detecção dos transtornos mentais foi de 0,84, com sensibilidade de 0,74 e especificidade de 0,76 (ponto de corte ≥ 4). Conclusão:
Esse estudo mostrou que um compilado breve de instrumentos de rastreio para transtornos mentais específicos (Mini-RTM) pode detectar transtornos mentais e emocionais na população geral.
Objective:
To evaluate whether a short compilation of screening tools for specific disorders could identify Mental or Emotional Disorders (MEDs) in the general population. Methods:
We selected validated screening tools for the most prevalent MEDs. In order to be selected, these tools should maintain the psychometric properties of the complete instrument with a reduced number of items. These instruments were:
Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2), Generalized Anxiety Disorder Scale-2 (GAD-2), item 3 of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT), and three items on the Adolescent Psychotic-Like Symptom Screener (APSS-3). We called this compilation of screening tools Mini Screening for Mental Disorders (Mini-SMD). The study was divided in two phases. Firstly, 545 subjects were interviewed with the Mini-SMD and COOP/WONCA-Feelings at their residences. Subsequently, subjects who had agreed to participate (230) were reinterviewed with Mini-SMD, COOP/ WONCA-Feelings and MINI interview. Test-retest reliability was calculated by Intraclass Correlation Coefficient (ICC). Receiver operating characteristic (ROC) curves were generated for the analysis of discriminative validity. Concurrent validity was calculated by analyzing the correlation between Mini-SMD and COOP/WONCA-Feelings. Results:
The joint administration of screening tools for specific disorders showed sensitivities that ranged from 0.76 to 0.88 and specificities from 0.67 to 0.85. The ICC value for the total score of Mini-SMD was 0.78. The area under the curve was 0.84, with a sensitivity of 0.74 and specificity of 0.76 (for a cutoff ≥ 4). Conclusion:
This study showed that a short compilation of screening tools for specific disorders can detect MEDs in general population.
Objetivo:
Evaluar si un breve compilado de herramientas de detección para trastornos mentales específicos puede detectar los trastornos mentales y emocionales en la población general. Método:
Herramientas de detección validadas para los trastornos emocionales y mentales más frecuentes han sido seleccionadas. Como criterios de selección, estas herramientas deberían mantener las propiedades psicométricas del instrumento completo con sólo uno o pocos elementos. Las herramientas seleccionadas fueron:
el Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2), el Generalized Anxiety Disorder Scale-2 (GAD-2), el elemento 3 del Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) y tres elementos del Adolescent Psychotic-Like Symptom Screener (APSS-3). Este compilado de herramientas de detección ha sido denominado el Mini Detección para Trastornos Mentales (Mini-DTM). El estudio se dividió en dos etapas. En la primera etapa, 545 sujetos fueron entrevistados en sus residencias con la herramienta de detección Mini-DTM y COOP/WONCA-Sentimientos. En la segunda etapa, a los sujetos que aceptaron participar (230) se entrevistaron con el Mini-DTM, COOP/WONCASentimientos y la entrevista diagnóstica MINI. La fiabilidad evaluar/revaluar fue calculada mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (ICC). La Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) fue generada para el análisis de la validez discriminante. La validez concurrente se calculó mediante el análisis de la correlación entre el Mini-DTM y el COOP/WONCA-Sentimientos. Resultados:
La administración conjunta de las herramientas de detección para trastornos específicos mostró sensibilidades que oscilaron de 0,76 a 0,88 y especificidades que oscilaron de 0,67 a 0,85. El valor del ICC para la puntuación total del Mini-DTM fue 0,78. El área bajo la curva para la detección de trastornos mentales fue 0,84, con una sensibilidad de 0,74 y especificidad de 0,76 (punto de corte ≥ 4). Conclusión:
Este estudio demostró que un breve compilado de herramientas de detección para trastornos mentales específicos (Mini-DTM) puede detectar trastornos mentales y emocionales en la población general.