Rev. bras. promoç. saúde (Online); 31 (3), 2018
Publication year: 2018
OBJETIVO:
Predizer a síndrome metabólica em adolescentes a partir de indicadores antropométricos, metabólicos e hemodinâmicos por análise de sensibilidade e especificidade. MÉTODOS:
Estudo transversal, realizado entre julho de 2015 e março de 2016, com 186 adolescentes de oito escolas particulares do município de Picos, Piauí, Brasil. Coletaram-se os dados por meio de um formulário adaptado com informações sobre medidas antropométricas, metabólicas e pressão arterial nas dependências das escolas de forma individual em sala reservada para tal. Após um jejum noturno de 12 horas, realizou-se uma coleta de sangue venoso para posterior análise bioquímica. Utilizou-se o teste T para amostras independentes para comparação de médias dos indicadores com nível de significância de p < 0,05. Para seleção dos pontos de corte, adotaram-se as curvas receiver operating characteristic (ROC), utilizando-se os valores com sensibilidade e especificidade mais próximos entre si e não inferiores a 60%. RESULTADOS:
Houve prevalência do sexo feminino (61,8%; n= 114), idade entre 15 a 19 anos (57,5%; n=106) e da síndrome em 2,7% (n=5) da amostra. Quando analisada a área sob a curva (AUC) ROC, encontraram-se como preditores significativos da síndrome na amostra total o índice de conicidade (AUC = 0,83), a lipoproteína de alta densidade (AUC = 0,88), a pressão arterial sistólica (AUC = 0,86) e a pressão arterial média (AUC = 0,84). CONCLUSÃO:
Os indicadores investigados demonstraram-se preditores da síndrome metabólica, merecendo destaque o índice de conicidade, a lipoproteína de alta densidade, a pressão arterial sistólica e a pressão arterial média. (AU)
OBJECTIVE:
To predict metabolic syndrome in adolescents using anthropometric, metabolic and hemodynamic indicators based on analysis of sensitivity and specificity. METHODS:
Cross-sectional study carried out from July 2015 to March 2016 with 186 adolescents from eight private schools in the municipality of Picos, Piauí, Brazil. The data were individually collected using a form adapted with information on anthropometric, metabolic and blood pressure measures in a room reserved for such within the premises of the schools. After a 12-hour overnight fast, venous blood was collected for further biochemical analysis. The T-test was used for comparison of means in independent samples with significance level of p < 0.05. Cut-off scores were selected based on the receiver operating characteristic (ROC) curves using the values with sensitivity and specificity closest to each other and not below 60%. RESULTS:
There was a predominance of women (61.8%; n= 114), age between 15 and 19 years (57.5%; n=106) and syndrome in 2.7% (n=5) of the sample. When the area under the curve (AUC) was analyzed, conicity index (AUC=0.83), high-density lipoprotein (AUC= 0.88), systolic blood pressure (AUC=0.86) and mean arterial pressure (AUC=0.84) were found to be significant predictors of the syndrome in the total sample. CONCLUSION:
The indicators analyzed proved to be predictors of metabolic syndrome, particularly conicity index, high-density lipoprotein, systolic blood pressure and mean arterial pressure. (AU)
OBJETIVO:
Predecir el síndrome metabólico en adolescentes a partir de los indicadores antropométricos, metabólicos y hemodinámicos por el análisis de sensibilidad y especificidad. MÉTODOS:
Estudio transversal realizado entre julio de 2015 y marzo de 2016 con 186 adolescentes de ocho escuelas privadas del municipio de Picos, Piauí, Brasil. Se recogieron los datos a través de un formulario adaptado con informaciones sobre las medidas antropométricas, metabólicas y presión arterial en las escuelas de manera individual en clase reservada para ello. Después de un ayuno nocturno de 12 horas se realizó una colecta de sangre venosa para posterior análisis bioquímico. Se utilizó el test T para muestras independientes para la comparación de medias de los indicadores con el nivel de significación de p < 0,05. Para la elección de los puntos de corte, se adoptaron las curvas receiver operating characteristic (ROC), utilizándose los valores con sensibilidad y especificidad más cercanos entre si y no inferiores al 60%. RESULTADOS:
Hubo prevalencia para el sexo femenino (61,8%; n= 114), edad entre 15 y 19 años (57,5%; n=106) y del síndrome en el 2,7% (n=5) de la muestra. Se han encontrado como predictores significativos para el síndrome en la muestra total el índice de conicidad (AUC = 0,83), la lipoproteina de baja densidad (AUC = 0,88), la presión arterial sistólica (AUC = 0,86) y la presión arterial media (AUC = 0,84) a partir del análisis del área bajo la curva (AUC) ROC. CONCLUSIÓN:
Los indicadores investigados se han demostrado predictores del síndrome metabólico con especial importancia para el índice de conicidad, la lipoproteina de alta densidad, la presión arterial sistólica y la presión arterial media. (AU)