Cambios rev. méd; 16 (2), 2017
Publication year: 2017
Introducción:
Las troponinas y el péptido natriurético cerebral son biomarcadores asociados a lesión
miocárdica e insuficiencia cardíaca, respectivamente. Sus niveles séricos se modifican en relación inversa
a la tasa del filtrado glomerular. Varias publicaciones evalúan su valor predictivo de mortalidad tanto en la
población general como en pacientes con insuficiencia renal.
Materiales y Métodos:
Estudio prospectivo que incluyó 98 pacientes con enfermedad renal crónica
en tratamiento dialítico. El objetivo fue establecer el punto de corte de las concentraciones séricas
de troponina y péptido natriurético en falla renal. Pacientes con antecedentes de cardiopatía isquémica e
insuficiencia cardíaca fueron excluidos del estudio. Se realizó análisis bivariado, multivariado con regresión
logística y aplicación de curvas ROC. Un valor p<0.05 fue aceptado como significativo.
Resultados:
El promedio de edad de los pacientes fue 50.7±27.2 años; rango 20-87 años. El promedio
de la troponina sérica I (TnI us) fue 59±64,9 ng/mL y del péptido natriurético cerebral (NT-proBNP)
507,3 ±633,2 pg/mL. En el modelo de regresión logística troponina y edad fueron las únicas variables
que alcanzaron significancia como predictores de mortalidad (p<0,01). Las curvas ROC permitieron
establecer los puntos de corte de los biomarcadores asociados a mortalidad.
Discusión:
La edad y el nivel sérico de troponina parecen útiles predictores de mortalidad en pacientes
con insuficiencia renal crónica.
Introduction:
Troponins and brain natriuretic peptide are specific biomarkers linked to myocardial
injury and heart failure. Biomarkers blood levels are inversely related to glomerular filtration rate. Previous
publications have assessed their predictive role to mortality in renal failure patients.
Materials and Methods:
Prospective study that followed 98 patients with chronic kidney disease on
dialysis treatment during four years. The main goal was establishing blood levels of both biomarkers in
renal failure. Patients with a past history of ischemic heart disease and heart failure were excluded.
Bivariate, multivariate analysis and ROC curves were applied. A p-value <0.05 was accepted as significant.
Results:
Patients´mean age was 50.7 ± 27.2 yearsold; range 20-87 y.o. Mean serum troponins I (TnI-us)
blood level was 59 ± 64,9 ng/mL and brain natriuretic peptide 507.3 ± 633.3 pg/mL. In the logistic regression model, troponin and age were significant predictors of mortality (p <0.01). ROC curves let us to obtain cutoff biomarker levels.
Discussion:
Age and troponin blood levels seemed to be useful indicators to predict mortality in our chronic
renal failure patients.