Existem várias formas de se classificar as informações coletadas em um estudo. Inicialmente, podemos dividir as variáveis em dois grandes grupos: o das variáveis quantitativas e o das qualitativas. Quando trabalhamos com variáveis quantitativas, muitas vezes o número de observações é grande e necessitamos de parâmetros para descrever de forma sucinta o comportamento desse conjunto de informações. Utilizamos as medidas de tendência central (MTC) para expressar, através de um único número, em torno de que valor tende a se concentrar um conjunto de dados numéricos. Por exemplo, um pesquisador interessado em estudar a creatinina, substância dosada pelo sangue que avalia a função renal de um indivíduo, em um grupo de idosos de um asilo, afere a creatinina de 20 idosos. Posteriormente, ele registra em uma tabela a creatinina de cada indivíduo, por ordem de entrevista, a fim de estudar o valor desse metabólito nesse grupo de pessoas. Da forma como está apresentado, podemos observar especificamente a creatinina de cada idoso. Entretanto, qual o valor numérico que poderia representar esses 20 indivíduos? Dito de outra forma, próximo de que valor encontra-se a maioria das medidas de creatinina dos idosos investigados?