Lockdown e outras intervenções não farmacológicas

Publication year: 2021

Trata-se de síntese de evidências sobre as Intervenções Não Farmacológicas (INF). Sabe-se que estas têm desempenhado um papel fundamental na redução das taxas de transmissão da COVID-19 ao redor do mundo. Enquanto não houver vacinas seguras e efetivas para todos, principalmente para aqueles com maior risco de desenvolver a forma grave da doença, as INF continuam a figurar como as principais ações de saúde pública contra o SARS-CoV-2. Como a maioria das INF podem ter impactos negativos no bem-estar geral da população, nas atividades funcionais da sociedade e na economia, é necessário que seu uso seja norteado por dados da situação epidemiológica de cada local em que forem empregadas, com o objetivo geral de proteger os indivíduos mais vulneráveis da sociedade (ECDC, 2020). São analisadas intervenções em diferentes níveis e o lockdown é uma das mais drásticas e intrusivas INF para contenção da disseminação do SARS-CoV-2, com potencial impacto econômico, social e na vida das pessoas (HAUG et al, 2020)
This is a synthesis of evidence on non-pharmacological interventions (INFs). It is known that these have played a key role in reducing COVID-19 transmission rates around the world. As long as there are no safe and effective vaccines for all, especially those at higher risk of developing the severe form of the disease, INFs continue to be the main public health actions against SARS-CoV-2. Since most INFs can have negative impacts on the general well-being of the population, on the functional activities of society and on the economy, it is necessary that their use be based on data on the epidemiological situation of each place in which they are employed, with the general objective of protecting the most vulnerable individuals in society (ECDC, 2020). Interventions at different levels are analyzed and the lockdown is one of the most drastic and intrusive INF to contain the spread of SARS-CoV-2, with potential economic, social and life impact on people (HAUG et al, 2020)

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