Construção e validação do sistema informatizado de notificação voluntária de incidentes (SINVI): uma tecnologia para vigilância de incidentes relacionados à prestação do cuidado

Braga, Cristina Spena

Introdução:

a gestão de risco nos serviços de saúde tem o papel de aplicar, de forma sistemática e contínua, as políticas, os procedimentos, as condutas e os recursos na identificação, análise, avaliação, comunicação e controle de riscos e eventos adversos que afetam a segurança, a saúde humana, a integridade profissional, o meio ambiente e a imagem institucional. A identificação dos eventos adversos que acontecem nos serviços de saúde é de extrema importância para o planejamento de ações de mitigação das falhas durante a assistência à saúde. Os sistemas de notificações voluntárias são o alicerce para um programa de segurança do paciente, ajudando a identificar melhorias no desenvolvimento de uma cultura de segurança, e funcionam como uma estratégia para garantir a qualidade.

Objetivos:

construir um protótipo de Sistema Informatizado de Notificação Voluntária de Incidentes Informatizado (SINVI); identificar os principais incidentes relacionados à prestação dos cuidados em banco de dados e discuti-los frente à literatura; validar um protótipo de um sistema informatizado de notificação voluntária de incidentes.

Método:

estudo metodológico desenvolvido em três etapas: identificação dos principais incidentes relacionados à prestação de cuidados; construção do protótipo de um Sistema Informatizado de Notificação Voluntária de Incidentes (SINVI); validação de conteúdo e usabilidade do protótipo do Sistema Informatizado de Notificação Voluntária de Incidentes (SINVI). Para a validação de conteúdo, foram utilizados o Coeficiente de Validação de Conteúdo (CVC), a Taxa de Concordância (TC) e o coeficiente de Kappa. Para a validação de usabilidade, foi utilizado o escore de System Usability Scale (SUS). Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) com o número do Parecer: 3.674.180.

Resultados:

foram produzidos três produtos: dois estruturados em forma de artigo e o terceiro, em produto acadêmico. O primeiro identificou os principais eventos adversos notificados no país no período de 2014 a 2018; o segundo produto consiste na construção e validação do protótipo do SINVI e o terceiro é a apresentação do produto acadêmico, a produção técnica do protótipo do software do SINVI, localizado no estrado T1 na categorização da CAPES.

Conclusão:

os três produtos deste relatório de dissertação contribuem para a segurança do paciente nos serviços de saúde na medida em que fornecem subsídios para a gestão de risco e o núcleo de segurança do paciente na captação de dados agregados das notificações a partir do uso de um Sistema Informatizado de Notificação Voluntária de Incidentes (SINVI)

Introduction:

risk management in health services has the role of applying, in a systematic and continuous manner, the policies, procedures, conducts and resources in the identification, analysis, evaluation, communication and control of risks and adverse events that affect safety, human health, professional integrity, the environment and the institutional image. The identification of adverse events that occur in health services is extremely important for the planning of actions to mitigate failures during health care. Voluntary reporting systems are the foundation of a patient safety program, helping to identify improvements in the development of a safety culture, and serve as a strategy to ensure quality.

Objectives:

build a prototype of a Computerized Voluntary Incident Notification System (SINVI); identify the main care-related incidents in a database and discuss them against the literature; validate a prototype of a computerized voluntary incident reporting system.

Method:

methodological study developed in three stages: identification of the main care-related incidents; construction of the prototype of a Computerized Voluntary Incident Notification System (SINVI); content and usability validation of the prototype of the Computerized Voluntary Incident Notification System (SINVI). For content validation, the Content Validation Coefficient (CVC), the Concordance Rate (CR), and the Kappa coefficient were used. For usability validation, the System Usability Scale (UHS) score was used. This study was approved by the Research Ethics Committee (REC) with Opinion number: 3.674.180.

Results:

Three products were produced: two structured as articles and the third as an academic product. The first identified the main adverse events reported in the country from 2014 to 2018; the second product consists of the construction and validation of the SINVI prototype and the third is the presentation of the academic product, the technical production of the SINVI software prototype, located on the T1 platform in the CAPES categorization.

Conclusion:

the three products of this dissertation report contribute to patient safety in health services in that they provide subsidies for risk management and the patient safety nucleus in capturing aggregate data from the notifications using a Computerized Voluntary Incident Notification System (SINVI)