Estado nutricional antropométrico, desenvolvimento e validação de equações para a estimativa de peso e estatura em idosos institucionalizados
Anthropometric nutritional status, development and validation of equations for estimating weight and height in institutionalized elderly people
Publication year: 2019
Theses and dissertations in Portugués presented to the Universidade Federal do Rio Grande do Norte to obtain the academic title of Doutor. Leader: Lyra, Clelia de Oliveira
Os déficits nutricionais apresentam relação com a síndrome da fragilidade,
multimorbidade e estão associados à mortalidade em idosos residentes de Instituições de Longa
Permanência para Idosos (ILPI). A fim de identificar precocemente o risco de déficits, podem
ser utilizadas medidas antropométricas como peso, estatura, perímetros e dobras cutâneas.
Quando não é possível medir peso e estatura, podem ser estimados por equações. O presente
trabalho teve o objetivo de avaliar o estado nutricional antropométrico, desenvolver e validar
equações para estimativa de peso e estatura em idosos institucionalizados. O estudo foi
conduzido com idosos residentes em ILPI de Natal/RN. Os dados antropométricos coletados
foram peso, estatura, perímetros e dobras cutâneas. Para a análise do estado nutricional
antropométrico foi realizada Análise de Componentes Principais estratificada por sexo e
avaliados os escores fatoriais dos componentes extraídos em relação à faixa etária, tipo de ILPI,
cor da pele, escolaridade, carga de adoecimento e restrição de mobilidade do idoso. Elaborouse equações de estimativa de peso e estatura a partir de regressão linear múltipla. Os modelos
de regressão desenvolvidos levaram em consideração critérios estatísticos de confiabilidade,
como o coeficiente de determinação (R²), o erro padrão de estimativa e o Critério de Informação
de Akaike (AIC). As equações de predição foram validadas por testes de concordância como o
Coeficiente de Correlação Intraclasse (CCI) e seu respectivo intervalo de confiança de 95%.
A ACP identificou dois componentes:
Estado Nutricional Antropométrico (ENA) e Estatura (E), que juntos explicaram 80,8% da variância acumulada para homens e mulheres. Em relação ao desenvolvimento das equações de estimativa de peso, foram desenvolvidos cinco modelos com diferentes medidas antropométricas: (1) utilizando o perímetro do braço como variável discriminante (Eq. Ia e Ib; CCI: 0,842), (2) com o melhor ajuste estatístico para homens e mulheres (Eq. II; CCI: 0,874), (3) e estratificado por sexo (Eq. IIIa e IIIb; CCI: 0,876), (4) com medidas de fácil realização para homens e mulheres (Eq. IV; CCI: 0,842) e (5) estratificado por sexo (Eq. Va e Vb; CCI: 0,828). Em relação à estimativa de estatura, foram desenvolvidas cinco equações com diferentes medidas antropométricas, os quais levam em consideração a altura do joelho (Eq. I; CCI: 0,863), comprimento da ulna (Eq. II; CCI: 0,766), hemi-envergadura (Eq. III; CCI: 0,815), comprimento da ulna e hemi-envergadura (Eq. IV; CCI: 0,834) e demienvergadura (Eq. V; CCI: 0,794). As diferenças observadas entre os componentes extraídos se dão especialmente entre as variáveis de restrição de mobilidade, o tipo de instituição e a escolaridade. Os idosos com mobilidade restrita, residentes em ILPI sem fins lucrativos e com menor escolaridade apresentam menores medianas de carga fatorial. Foram desenvolvidos e validados cinco modelos aplicáveis para estimativa de peso em idosos institucionalizados e cinco equações para estimativa da estatura. A escolha pela utilização das equações deve levar em consideração a possibilidade de realização de determinada medida. Foram encaminhados às ILPI participantes do estudo, relatórios com o diagnóstico nutricional dos idosos e um manual prático com as equações desenvolvidas para contribuir com o monitoramento do estado nutricional antropométrico desta população (AU).
Nutritional deficits are related to the syndrome of frailty, multimorbidity and are
associated with mortality in elderly residents in nursing homes. In order to identify the risk of
deficits early, anthropometric measures such as weight, height, perimeter and skinfolds may be
used. When it is not possible to measure weight and height, they can be estimated by equations.
This study aimed to evaluate anthropometric nutritional status, develop and validate equations
for weight and height estimation in elderly residents in nursing homes. The study was conducted
with elderly living in nursing homes in Brazil. The anthropometric data collected were weight,
height, perimeters and skinfolds. For analyze the anthropometric nutritional status Principal
Component Analysis stratified by sex was performed and the factorial scores of the chosen
model were evaluated in relation to the age group, type of nursing home, racial/ethnic identity,
schooling, burden of disease and functional capacity. Methods of weight and height estimation
were elaborated by linear multiple regression. The regression models developed considered
statistical reliability criteria, such as the coefficient of determination (R²), the standard error of
the estimate and the Akaike Information Criterion (AIC). The prediction equations were
validated by concordance tests such as the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and its
respective confidence interval (95% CI). For all analyzes, p values <0.05 were considered
statistically significant.