Desigualdades na mortalidade e no estádio ao diagnóstico do câncer de pulmão no Brasil
Inequalities in mortality and stage at diagnosis of lung cancer in Brazil
Publication year: 2021
Theses and dissertations in Portugués presented to the Universidade Federal do Rio Grande do Norte to obtain the academic title of Doutor. Leader: Souza, Dyego Leandro Bezerra de
Objetivou-se analisar a distribuição espacial, ocorrência de mortalidade e estádio clínico
tumoral ao diagnóstico de câncer de pulmão e sua relação com fatores socioeconômicos e de
oferta de serviços de saúde no Brasil. Trata-se de um estudo ecológico e transversal. Os óbitos
(CID-10:C33-34) foram coletados do Sistema de Informações sobre Mortalidade para o período
de 2011 a 2015. Os dados individuais foram extraídos do Integrador dos Registros Hospitalares
de Câncer para o período de 2006 a 2015 e as variáveis contextuais foram coletadas no Atlas
do Desenvolvimento Humano no Brasil, no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde
e na Agência Nacional de Saúde Suplementar. Para análise da mortalidade e do diagnóstico
avançado do câncer de pulmão, aplicou-se o teste de qui-quadrado e a regressão de poisson com
variância robusta para um nível de confiança de 95%. A dependência espacial das taxas de
mortalidade e da Proporção de Diagnóstico em Estádio Avançado (PDEA) foi verificada pelo
índice de Moran global e o indicador local de associação espacial. O diagnóstico precoce foi
analisado pelo teste de qui-quadrado de Pearson e regressão de Poisson multinível. A taxa
média de mortalidade ajustada pela idade, entre 2011 e 2015, foi de 12,8 (DP 5,12) mortes por
100.000 habitantes. As altas taxas de mortalidade por câncer pulmonar estavam
significativamente associadas com a densidade de médicos generalistas (RP 1,68; IC 95% 1,04-
2,72), estabelecimentos habilitados em oncologia (RP 1,49; IC 95% 1,01-2,20) e inversamente
associadas a proporção de pessoas com baixa renda (RP 1,73; IC 95% 1,11-2,68) e,
apresentaram autocorrelação espacial (Moran’s I 0,50). O modelo espacial multivariado foi
constituído pelas variáveis estabelecimentos habilitados em oncologia, renda e cobertura de
planos de saúde. A PDEA foi de 85,28% (IC 95% 83,31-87,10), com baixa autocorrelação
espacial (Moran’s I 0,37), e correlação positiva com taxa de envelhecimento (Moran’s I 0,10),
renda (Moran’s I 0,05) e negativa com Gini (Moran’s I -0,15). De 2006 a 2015, 87,71% dos
casos de câncer pulmonar foram diagnosticados em estádio avançado. A faixa etária de 50 a 59
anos (RP 1,04; IC 95% 1,03-1,05), sexo masculino (RP 1,02; IC 95% 1,01-1,03), raça/cor não
branca (RP 1,02; IC 95% 1,01-1,03), ensino fundamental incompleto (RP 1,05; IC 95% 1,03-
1,08) e os tumores de células pequenas (RP 1,08; IC 95% 1,06-1,09) estiveram associados ao
diagnóstico em estádio avançado. Na análise multinível, o estadiamento precoce esteve
associado a fatores individuais e a menor densidade de estratégia saúde da família. Conclui-se
que os contextos socioeconômico e de oferta de serviços de saúde são determinantes das
desigualdades na distribuição das taxas de mortalidade por câncer de pulmão. Por outro lado, o
estádio do câncer no diagnóstico está mais associado aos fatores individuais socioeconômicos e do próprio do tumor. Os resultados sinalizam a importância das medidas de prevenção
primária, em especial o controle do tabagismo. Estratégias que reduzam as desigualdades
sociais também devem ser reforçadas de modo que as condições socioeconômicas não
potencializem as dificuldades relacionadas ao diagnóstico (AU).
The objective was to analyze the spatial distribution, occurrence of mortality and clinical tumor
stage at the diagnosis of lung cancer and its relationship with socioeconomic factors and the
provision of health services in Brazil. This is an ecological and cross-sectional study. Deaths
(ICD-10: C33-34) were collected from the Mortality Information System for the period 2011-
2015. Individual data were extracted from the Hospital Cancer Records Integrator for the period
2006 to 2015 and contextual variables were collected from the Atlas of Human Development
in Brazil, the National Register of Health Establishments and the National Supplementary
Health Agency. To analyze mortality and advanced diagnosis of lung cancer, we applied the
chi-square test and poisson regression with robust variance for a 95% confidence level. The
spatial dependence of mortality rates and the Proportion of Advanced Stage Diagnosis (PASD)
was verified by the global Moran index and the local indicator of spatial association. Early
diagnosis was analyzed by Pearson's chi-square test and multilevel Poisson regression. The
average age-adjusted mortality rate between 2011 and 2015 was 12.8 (SD 5.12) deaths per
100,000 inhabitants. High mortality rates from lung cancer were significantly associated with
the density of general practitioners (PR 1.68; 95% CI 1.04-2.72), establishments qualified in
oncology (PR 1.49; 95% CI 1.01- 2.20) and inversely associated with the proportion of people
with low income (PR 1.73; 95% CI 1.11-2.68) and presented spatial autocorrelation (Moran's I
0.50). The multivariate spatial model consisted of the variables Density of licensed oncology
health facilities, income and coverage of health plans. PASD was 85.28% (95% CI 83.31-87.10),
with low spatial autocorrelation (Moran's I 0.37), and positive correlation with aging rate
(Moran's I 0,10; p = 0.02), income (Moran's I 0.05) and negative with Gini (Moran's I -0.15).
From 2006 to 2015, 87.71% of lung cancer cases were diagnosed at an advanced stage. The age
group from 50 to 59 years (PR 1.04; 95% CI 1.03-1.05), male sex (PR 1.02; 95% CI 1.01-1.03),
race/color not white (PR 1.02; 95% CI 1.01-1.03), incomplete primary education (PR 1.05; 95%
CI 1.03-1.08) and small cell tumors (PR 1.08 ; 95% CI 1.06-1.09) are associated with diagnosis
at an advanced stage. In the multilevel analysis, early staging was associated with individual
factors and a lower density of family health strategy. There was no association with
socioeconomic contextual variables. It is concluded that socioeconomic contexts and the
provision of health services are determinants of inequalities in the distribution of lung cancer
mortality rates. On the other hand, the stage of cancer at diagnosis is more associated with
individual socioeconomic and tumor factors. The results indicate the importance of primary
prevention measures, especially tobacco control. Strategies that reduce social inequalities must also be reinforced so that socioeconomic conditions do not increase the difficulties related to
diagnosis (AU).
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