Desigualdades no diagnóstico e mortalidade por câncer de mama e colo do útero no Brasil
Inequalities in diagnosis and mortality from breast and cervical cancer in Brazil
Publication year: 2020
Theses and dissertations in Portugués presented to the Universidade Federal do Rio grande do Norte to obtain the academic title of Doutor. Leader: Souza, Dyego Leandro Bezerra de
A discussão sobre as desigualdades no diagnóstico e morte por câncer de mama e colo
do útero possibilita a compreensão destas doenças em nível individual e populacional. O
objetivo da tese é analisar o estadiamento e a mortalidade por câncer de mama e colo do útero
e sua relação com o contexto socioeconômico e de oferta de serviços de saúde no Brasil. Foram
desenvolvidos cinco estudos observacionais. Os dados sobre mortalidade foram coletados do
Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Os dados individuais de diagnóstico do
câncer foram obtidos do Integrador dos Registros Hospitalares de Câncer (RHC). As variáveis
socioeconômicas contextuais foram coletadas no Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil,
e os dados sobre a oferta de serviços de saúde no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de
Saúde (CNES), no Sistema de Informações Ambulatoriais de Saúde (SIA-SUS) e na Agência
Nacional de Saúde Suplementar (ANS). A análise da mortalidade foi realizada por meio da
Regressão de Poisson. Para análise do estadiamento foi realizado o modelo de Regressão de
Poisson Multinível. Na análise espacial foram utilizados os modelos com efeitos espaciais
globais.
Os principais resultados foram:
(1) A taxa média de mortalidade por câncer do colo do útero foi de 5,95 (DP 3,97) e a taxa média de mortalidade por câncer de mama foi de 10,65 (DP 3,12) óbitos por 100.000 mulheres. A alta taxa de mortalidade por câncer de mama apresentou associação com maior densidade de médicos generalistas e maior oferta de serviços de saúde em oncologia. A alta taxa de mortalidade por câncer do colo uterino apresentou associação com maiores índices de desigualdade social local e menores níveis de desenvolvimento humano das regiões avaliadas. (2) A proporção de estadiamento avançado do câncer de mama foi de 40,0%. O estadiamento avançado apresentou associação com fatores individuais e contextuais relacionados ao acesso público aos serviços de saúde e à baixa densidade de mamógrafos. (3) Em 32,4% dos casos de câncer de colo uterino os dados sobre estadiamento estavam ausentes, associado significativamente a fatores individuais e contextuais de oferta de serviços de saúde. A proporção de estadiamento avançado foi de 48,4%, com associação a fatores individuais e contextuais de acesso público aos serviços de saúde e à baixa proporção de exames citopatológicos. (4) O estadiamento avançado do câncer de mama apresentou correlação espacial positiva com o Índice de Gini e negativa com a densidade de ginecologistas. As taxas de mortalidade apresentaram correlação espacial positiva com o IDH e com a densidade de médicos ginecologistas. (5) O estadiamento avançado do câncer de colo uterino apresentou correlação espacial positiva com o Índice de Gini e negativa com a proporção de beneficiários de planos privados de saúde. A mortalidade apresentou correlação espacial positiva com o Índice de Gini e negativa com a densidade de médicos ginecologistas. Os estudos sinalizam as iniquidades em saúde no diagnóstico e na mortalidade por câncer de mama e colo do útero no Brasil. Destaca-se a importância da estruturação da rede de atenção e da equidade no acesso aos serviços e tecnologias de saúde no território brasileiro (AU).
The discussion on inequalities in the diagnosis and death due to breast and cervical cancer
enables the understanding of the understanding of these diseases at the individual and
population levels. The objective of this thesis was to analyze the staging and mortality from
breast and cervical cancer and its connection with socioeconomic context and the distribution
of health services in Brazil. Five observational studies were developed. The mortality data were
collected from the Mortality Information System (SIM). Individual data related to the diagnosis
of cancer were obtained from the Integrator of Hospital Cancer Registries (RHC). The
contextual socioeconomic variables were collected in the Atlas of Human Development in
Brazil and the data on offer of health services from the National Registry of Health Institutions
(NRHI), the Outpatient Health Information System (SIA-SUS) and the Agency National
Supplementary Health (ANS). The mortality analysis was performed using the Poisson
regression. For the analysis of advanced staging, the Multilevel Poisson Regression model was
chosen. In the spatial analysis, the models with global spatial effects were used.