A vacina no Instagram: estudo das emoções expressas no contexto brasileiro
The vaccine on Instagram: study of emotions expressed in the Brazilian context
Publication year: 2023
Theses and dissertations in Portugués presented to the Instituto Nacional de Comunicação Pública da Ciência e Tecnologia to obtain the academic title of Doutor. Leader:
Com a emergência da Covid-19, as discussões sobre
vacinas passaram a ter maior repercussão em todo o
mundo. Nas redes sociais, espaços em que diferentes
públicos produzem conteúdos e expressam suas
percepções e interesses, publicações sobre os
imunizantes se tornaram um dos principais tópicos do
debate público. Neste artigo, temos como objetivo
identificar e analisar os sentimentos e emoções
expressos em torno da vacina e dos processos
de vacinação no contexto brasileiro durante os
anos de 2020 e 2021. Para tanto, tomamos como
recorte empírico uma amostra aleatória construída
a partir de postagens públicas sobre o tema no
Instagram, coletadas por meio da interface gráfica
do Crowdtangle. O processo de classificação e
identificação das emoções é realizado a partir
dos descritores padronizados da Human-Machine
Interaction Network on Emotion (HUMAINE), seguido
pela adoção do modelo circumplexo (Core Affect
Model) de Russell (2003). Como resultado, as análises
dos dados apontam para a prevalência de emoções
positivas como esperança e confiança em relação
à vacina no cenário brasileiro, enquanto emoções
negativas, como desaprovação e preocupação
são identificadas no corpus no que se refere a
fatores contextuais (a figura do então presidente
Jair Bolsonaro, seus discursos e ações, assim como
o avanço da Covid-19 e surgimento de novas
variantes). (AU)
With the emergence of Covid-19, discussions on
vaccines caused greater repercussions around
the world. In social networks, spaces where
different publics produce content and express
their perceptions and interests, publications about
immunizers have become major topics of public
debate. In this article, we aim to identify and analyze
the feelings and emotions expressed about the
vaccine and vaccination processes in the Brazilian
context in 2020 and 2021. To this end, we take as an
empirical cut-out a random sample built from public
posts on the topic on Instagram, collected through
the Crowdtangle graphical interface. The process
of classification and identification of emotions is
performed from the standardized descriptors of the
Human-Machine Interaction Network on Emotion
(HUMAINE), followed by adoption of the circumplex
model (Core Affect Model) of Russell (2003). As a
result, data analyses point to the prevalence of
positive emotions such as hope and trust regarding
the vaccine in the Brazilian scenario, while negative
emotions such as disapproval and concern are
identified in the corpus relating to contextual factors
(the figure of then-president Jair Bolsonaro, his
speeches and actions, as well as the advancement
of Covid-19 and emergence of new variants). (AU)