Publication year: 2022
Theses and dissertations in Portugués presented to the Universidade Federal do Rio de Janeiro to obtain the academic title of Professor Livre Docente. Leader: Bloch, Katia Vergetti
Objetivo:
O presente estudo analisou os casos notificados por COVID-19, com diagnóstico de
Diabetes Mellitus – DM, acompanhados ou não nas unidades de Atenção Primária à Saúde –
APS e os fatores associados ao óbito por COVID-19, na Área Planejamento 3.1- AP 3.1 do
Município do Rio de Janeiro – MRJ, em 2020-2021. Métodos:
Foi realizado relacionamento
probabilístico de bases de dados a partir das bases de dados dos casos notificados por COVID19 e dos dados de prontuário eletrônico (SSMRJ) de pessoas vivendo com DM. A partir disto,
realizou-se uma análise descritiva dos casos e de sobrevivência, utilizando-se o modelo de
regressão de Cox. Resultado:
Os achados desta dissertação estão estruturados e formato de 2
artigos. O primeiro artigo descreveu o perfil sociodemográfico e clínico dos casos notificados
por COVID-19 que vivem com DM na AP 3.1 do MRJ em 2020 – 2021 e estimou a incidência
de casos novos de COVID-19 entre esta população. Os resultados mostraram que a metade dos
casos de COVID-19 ocorreu no sexo feminino, raça/cor negra com duas ou mais
comorbidades, incluindo o DM. No segundo artigo observou-se que indivíduos cadastrados na
APS da AP3.1 possuíam risco duas vezes maior de óbito por COVID-19 (HR= 2,0; HRaj = 1,3
- IC95%) quando comparados com os não cadastrados na APS da AP3.1. Indivíduos do sexo
masculino, com 70 anos ou mais, negros e vivendo com comorbidades apresentaram maior
risco de óbito por COVID-19. Conclusão:
Estratégias de vigilância para identificação e
acompanhamento adequado de grupos de maior risco, dentre indivíduos que vivem com DM,
no âmbito da Atenção Primária podem contribuir para a redução da mortalidade devido à
CoVID-19. (AU)
Objective:
This dissertation analyzed the cases reported by COVID-19 with diagnostics of
Diabetes Mellitus – DM in Primary Health Care units (or not) and the factors associated with
death from COVID-19 in Area Planning 3.1 – AP3.1 of Rio de Janeiro – RJ city, in 2020 –
2021. Method:
Was make a probabilistic Record Linkage of cases reported by COVID-19 of
database and electronic medical records of people living with DM data. Furthermore, we made
the descriptive analysis and Cox regression model. Results:
The outcomes were structured in
two articles. The first article described the sociodemographic profile, clinical and evolution of
cases reported by COVID-19 and estimated an incidence of news cases of COVID-19 in
people living with DM in AP 3.1 of RJ city in 2020 – 2021. The outcomes showed that black
women with two or more chronic diseases were the majority of COVID-19. The second article
analyzed the factors associated with death from COVID-19 through the Cox regression model
living with DM in AP 3.1 of RJ city in 2020 – 2021. The results were that black men registered
in APS (HR= 2,0; HRaj = 1,3 - IC95%), with 70-year-old or more and living whit chronic
diseases, have been more likely to die of COVID-19. Conclusion:
We think that strategic
vigilance, identification, and suitable accompaniment in Primary Health Care of people living
with DM could reduce the mortality in these people. (AU)