Publication year: 2019
Theses and dissertations in Portugués presented to the Universidade Federal do Rio Grande do Norte to obtain the academic title of Doutor. Leader: Mirabal, Isabelle Ribeiro Barbosa
RESUMO:
O conhecimento da magnitude do óbito por quedas em idosos possibilita
estratégias preventivas e os Sistemas de Informação em Saúde são instrumentos
potenciais para análise e sua integração possibilita variadas avaliações epidemiológicas.
O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia do relacionamento probabilístico na
identificação de óbitos por quedas indivíduos com 60 anos e mais, no Estado do Rio
Grande do Norte, nos anos de 2010 e 2015. Trata-se de estudo epidemiológico multifásico
englobando revisão bibliométrica, mapeamento epidemiológico e diagnóstico sobre o
óbito por queda em idoso, de relacionamento probabilístico (linkage) dos registros de
óbitos por quedas informados ao Sistema de Informações de Mortalidade (SIM), e as
internações com informações de quedas no Sistema de Internações Hospitalares (SIH)
utilizando o software RecLink. As revisões não possuíam um panorama epidemiológico
consistente e a qualidade do dado foi questionada, assim como há a possibilidade do
mascaramento da causa básica real. Em 2010 e 2015 foram informados ao SIM um total
de 23631 óbitos de idosos, e 106 deles foram causados por quedas. No mesmo período, o
SIH informa 3107 procedimentos de internação de idosos com diagnóstico primário ou
secundário de quedas, sendo que destes, 163 evoluíram para óbito. O método apresentou
em 2010 sensibilidade de 99,9%, especificidade de 74,7%, valor preditivo positivo de
65,4%, valor preditivo negativo de 99,9% e acurácia de 82,8%, em 2015 estes valores
foram, respectivamente, 99,8%, 83,8%, 62,6%, 99,9% e 87,2%. Após o linkage o
Coeficiente de mortalidade Específico por queda foi ajustado em 2010 de 15,9 para
65,2/100.000hab, e em 2015 de 14,7 para 64,3, um aumento de 308% e 333%
respectivamente. Esses resultados sugerem que o linkage probabilístico entre as bases de
dados do SIM e do SIH/SUS contribuiu positivamente com a melhoria da qualidade das
informações acerca do óbito por queda em idosos, permitindo um novo olhar sobre os
indicadores e a necessidade de ações para evitar a mortalidade por esta causa. Este
procedimento pode e deve ser utilizado para a melhoria constante da qualidade de dados
dos sistemas de informação, para quaisquer agravos, visando sempre a qualificação da
informação para o SUS para que a tomada de decisão seja baseada em evidência (AU).
ABSTRACT:
Knowing the magnitude of death from falls in the elderly enables
preventive strategies and Health Information Systems are potential instruments for
analysis and their integration enables varied epidemiological assessments. The objective
of this study was to evaluate the accuracy of the probabilistic relationship in the
identification of deaths from individuals aged 60 years and over in the state of Rio Grande
do Norte, in the years 2010 and 2015. This is a multi-phase epidemiological study
encompassing bibliometric review, epidemiological mapping and diagnosis of death by
fall in the elderly, linkage of falls death records reported to the Mortality Information
System (SIM), and hospitalizations with information of falls in the Hospitalization
Information System (SIH) using RecLink software. The reviews did not have a consistent
epidemiological outlook and the quality of the data was questioned, as well as the
possibility of masking the real underlying cause. In 2010 and 2015, a total of 23631 deaths
of the elderly were informed to SIM, and 106 of them were caused by falls. In the same
period, the SIH informs 3107 hospitalization procedures of the elderly with primary or
secondary diagnosis of falls, of which 163 progressed to death. In 2010, the method
presented sensitivity of 99.9%, specificity of 74.7%, positive predictive value of 65.4%,
negative predictive value of 99.9% and accuracy of 82.8%. In 2015 these values were:
respectively 99.8%, 83.8%, 62.6%, 99.9% and 87.2%. After the linkage the Specific
Mortality Ratio per fall was adjusted in 2010 from 15.9 to 65.2 / 100,000hab, and in 2015
from 14.7 to 64.3, an increase of 308% and 333% respectively. These results suggest that
the probabilistic linkage between the SIM and SIH / SUS databases contributed positively
to the improvement of the quality of information about death by fall in the elderly,
allowing a new look at the indicators and the need for actions to avoid mortality from this
cause. This procedure can and should be used for the constant improvement of data
quality of information systems, for any problems, always aiming at qualifying
information for SUS so that decision making-based on evidence (AU).