Introdução:

A tuberculose (TB) é uma das principais causas de morbidade e mortalidade em todo o mundo, representa um grande desafio para os sistemas de saúde pública, particularmente em países com altos índices de vulnerabilidade social, como o Brasil. A relação entre as condições socioeconômicas e os desfechos do tratamento da TB é complexa, envolve diversos fatores que influenciam tanto a exposição ao bacilo quanto o acesso e a adesão ao tratamento. Entender essa dinâmica é crucial para o desenvolvimento de estratégias eficazes de eliminação da TB que possam alcançar as populações mais acometidas pela doença. Neste contexto, a presente tese busca analisar a intersecção entre a vulnerabilidade social e os desfechos do tratamento da TB no Brasil, com o intuito de fornecer subsídios para políticas públicas e intervenções clínicas mais direcionadas e efetivas.

Objetivo:

Investigar a associação entre vulnerabilidade social e desfechos desfavoráveis do tratamento da TB no Brasil, abordar fatores de risco como diabetes e HIV, avaliar o impacto de tecnologias diagnósticas como o GeneXpert, desenvolver modelos preditivos para perda de seguimento e estimar o impacto econômico dos desfechos desfavoráveis, com o objetivo de aprimorar as estratégias de saúde pública e tratamento da TB.

Método:

Estudo observacional com dados secundários do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) de 2010 a 2022. Foram empregadas estatísticas descritivas, aprendizado de máquina e modelos de regressão para avaliar a associação entre variáveis clínicas, epidemiológicas, socioeconômicas e os desfechos do tratamento da TB. Tais estudos resultaram na composição de 7 manuscritos que abordam aspectos diferentes elaborados especificamente para informar desenho de políticas públicas.

Resultados:

Fatores socioeconômicos, como condições de moradia inadequadas, baixo nível educacional e vulnerabilidades específicas (como pessoas em situação de rua, vivendo com HIV e uso de drogas), estão significativamente associados a desfechos desfavoráveis do tratamento da TB. O retratamento, especialmente após a perda de seguimento, constitui um risco substancial para desfechos desfavoráveis. A implementação do GeneXpert melhorou a detecção de TB e TB-DR. Foi desenvolvido um modelo preditivo para a perda de seguimento durante o tratamento comparou diversos algoritmos de aprendizagem de máquina. Na análise econômica foi identificado para controle da TB no sistema de saúde no Brasil, um acúmulo de 109 milhões de dólares nos últimos 7 anos, sendo 19,8 milhões de dólares para casos de retratamento. Além disso, destaca-se o valor mínimo a ser investido por paciente de cada subpopulação estudada para atingir a meta de sucesso no tratamento proposto pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Em nossos manuscritos o tratamento diretamente observado (TDO) foi o fator de proteção independentemente associado com as demais variáveis. Além disso, no âmbito econômico o TDO se mostrou uma estratégia efetiva, especialmente quando utilizado em populações vulnerabilizadas.

Conclusões:

Na tese, por meio dos resultados obtidos nos sete manuscritos, destacamos as variadas dimensões da vulnerabilidade social e seus impactos para os desfechos desfavoráveis do tratamento anti-TB. Os achados reforçam a importância de políticas de saúde pública como o TDO, especialmente em populações com vulnerabilidade e em retratamento, e a implementação do geneXpert para atingir melhores desfechos de tratamento e diagnóstico, respectivamente. O cálculo do custo da TB para o sistema de saúde destaca o impacto geral e evidencia o maior custo de populações vulnerabilizadas para atingir as metas de cura preconizadas pela OMS.(AU)