Publication year: 2023
Theses and dissertations in Portugués presented to the Universidade Federal do Rio de Janeiro. Faculdade de Medicina to obtain the academic title of Doutor. Leader: Conceição, Flávia Lúcia
Introdução:
Embora a obesidade seja considerada a mais prevalente desordem nutricional, a literatura científica carece de modelos preditivos de características antropométricas e atividade metabólica para a condição de obesidade grau III. Objetivo:
Desenvolver e validar equações para estimar a composição corporal e a taxa metabólica de mulheres com obesidade grau III, por meio da utilização do índice de massa corporal (IMC) como variável preditiva, testando a aplicação de normalização das variáveis pela estatura. Materiais e Métodos:
O estudo teve delineamento transversal, avaliando 104 pacientes atendidas no Hospital Universitário Clementino Fraga Filho da Universidade Federal do Rio de Janeiro. A validação se baseou em comparações de dois subgrupos – Grupo Equação (GE) e Grupo Validação (GV). A massa de gordura corporal, massa muscular esquelética, massa livre de gordura, água corporal total e taxa metabólica foram obtidas por bioimpedância elétrica. Resultados:
Equações polinomiais tiveram melhores ajustes e não houve diferenças significativas (p < 0,05) entre resultados medidos e calculados. Uma normalização pela estatura melhorou os coeficientes de determinação (r2 = 0,51 a 0,94), o viés de tendência e a acurácia, exceto para o percentual de gordura corporal (PGC). Conclusão:
A composição corporal e a taxa metabólica podem ser estimadas pelas novas equações, exceto para PGC, enquanto índices normalizados permitiram melhor predição. Sem a normalização, existe a ressalva de que valores extremos apresentaram maior viés de tendência. Estas equações tornam-se relevantes, em particular para regiões onde não se tem disponibilidade de equipamentos de custo mais elevado, proporcionando acessibilidade ao tratamento, com baixíssimo custo.(AU)
Introduction:
Although obesity is considered as the most important nutritional disorder, the scientific literature lacks information on predictive models of anthropometric characteristics and metabolic activity for the grade III obesity condition. Objective:
This study aimed to develop and validate predictive equations to estimate body composition and metabolic rate in women with grade III obesity, using the body mass index (BMI) as a predictive variable. Materials and Methods:
The study had a cross-sectional design, evaluating 104 patients of the Hospital Universitário Clementino Fraga Filho (HUCFF)/ Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Validation was based on comparisons of two subgroups – Equation Group (EG) and Validation Group (GV). Body fat mass, skeletal muscle mass, fat-free mass, total body water and metabolic rate were obtained by bioelectrical impedance. Results:
Polynomial equations had better fits and there were no significant differences (p < 0.05) between results measured and calculated. Results normalized by height showed higher coefficients of determination (r2 = 0.51 a 0.94) and did not present proportion bias, except for the percentage of body fat (BFP). Conclusion:
Body composition and metabolic rate can be estimated by the new equations, except for BFP, while normalized indices allowed better prediction. Without normalization, there is the caveat that extreme values showed greater trend bias. These equations become relevant, particularly for regions where higher cost equipment is not available, providing access to treatment at a very low cost.(AU)