Conceptos y estrategias en epidemiología: el pensamiento causal en las ciencias de la salud

Publication year: 1991

La temática del libro es enteramente metodológica. "La obra está dirigida a estudiantes de epidemiología y ciencias sociales aplicadas, medicina, servicios de salud y salud pública en general. proporciona conceptos prácticos con los cuales es posible interpretar las influencias ambientales sobre la salud. El principal objetivo del libro consiste en desarrollar modelos causales en una forma que fomente la comprensión de las relaciones entre los estados de salud y medio. Estos modelos son para usarse. Para que sean eficaces, deben facilitar la búsqueda de nuevos conocimientos sobre las causas de enfermedad. La profundidad de esta búsqueda depende de la solidez del diseño de la investigación y del análisis riguroso; en este libro se presta más atención al campo del análisis. El libro se divide en dos secciones principales. La primera rastrea la evolución de los conceptos de causa en las ciencias de la salud, el propósito de esto es mostrar que los conceptos son tan efímeros como la historia. La segunda sección describe procedimientos para usar modelos causales a fin de descubrir causas; se comentan cinco estrategias amplias, mismas que consisten en: la primera, simplificación de las condiciones de observación; la segunda y la tercera, detección de variables extrañas y la elaboración de variables; la cuarta, aplicación de nociones de probabilidad y, la quinta que ayuda a la interpretar los resultados del análisis" (AU).

Los apartados del libro son:

Prefacio. I) Límites de la epidemiología. II) Evolución de los conceptos en epidemiología. III) Agente, huésped y sistema ambiental y ecológico. IV) Lógica de las causas múltiples. V) Sistemas y niveles de organización. VI) Procedimientos para establecer asociaciones causales. VII) Simplificación de las condiciones de observación. VIII) Detección de factores extraños en modelos causales. IX) Elaboración de relaciones entre variables. X) Aplicación de nociones de probabilidad. XI) Criterios de juicio

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