Mediante o estudo do viés e erro médio quadrático, foi comparado o desempenho dos estimadores F-N-P de Kaplan e Meier (1958) e de Kitchin (1980) e do estimador bayesiano de Salinas e Pereira (1992), das curvas de sobrevivência sob dados censurados. Além disso, foi pesquisado e comparado outro estimador F-N-P para esse mesmo fim, que foi chamado estimador modificado de Kitchin (pela mudança realizada na taxa de risco acumulada do estimador de Kitchin nos subintervalos formados pelos tempos consecutivos das ocorrências dos eventos de interesse). As estimativas säo calculadas e comparadas primeiramente em um exemplo de dados clínicos reais de transplantes renais humanos e depois em amostras geradas por simulaçäo a partir de modelos teóricos, assumindo distribuiçöes exponencial e de Weibull. As simulaçöes indicaram que o estimador de Kaplan e Meier é melhor que os demais, isto é, tem menor erro quadrático médio em todas as circunstâncias abordadas. Neste mesmo sentido o estimador modificado apresentou-se melhor que o de Kitchin. Com uma priori näo informativa, o estimador de Salinas e Pereira teve melhor desempenho que o modificado de Kitchin. A análise simultânea do desempenho e simplicidade operacional aponta para os estimadores de Kaplan e Meier e Modificado de Kitchin, nessa ordem