O coeficiente kappa tem sido, ao longo dos anos, a medida preferida pelos epidemiologistas na quantificação do grau de concordância em estudos de variabilidade observacional. Trabalhos mostram que kappa apresenta sérias limitações em determinadas situações. Além disso, ele não é apropriado para identificar padrões de concordância. Recentemente, diferentes abordagens que utilizam modelos estatísticos para avaliar a concordância entre os observadores foram desenvolvidas como alternativa ao coeficiente kappa. Essas abordagens consideram o problema da concordância, para respostas ordinais, de forma isolada sem uma interpretação combinada dos efeitos das distribuições marginal e conjunta sobre as estruturas de concordância. Observou-se que a análise dos padrões de concordância torna-se mais rica quando é realizado um estudo combinado dos efeitos das distribuições conjunta e marginal. Assim sendo, propõe-se para o caso bivariado, um procedimento de avaliação das estruturas de concordância, com respostas ordinais, baseado no ajuste de modelos log-lineares e log-não-lineares de semi-simetria. Este processo permite identificar e quantificar a intensidade das associações na distribuição conjunta e verificar a similaridade entre as distribuições marginais. Comparando-se o ajuste de vários modelos apropriados e examinando-se as estimativas dos parâmetros segundo a abordagem proposta, é possível verificar a existência de associações positivas fora da diagonal principal, determinar se os observadores assumem em suas avaliações categorias igualmente espaçadas, perceber se além da associação presente existe evidências de uma forte concordância diagonal, identificar pares de categorias cuja a concordância é relativamente fraca e quantificar a sua intensidade entre as avaliações. Além disso, essa abordagem permite identificar os principais fatores que contribuem para uma maior ou menor discordância entre as avaliações. Este procedimento também será também generalizado para o caso em que múltiplos avaliadores são analisados simultaneamente. Neste caso, propõe-se alguns modelos log-lineares de semi-simetria