Curva de crecimiento intrauterino y su aplicación en el diagnósticode restricción del crecimiento intrauterino

Tipiani Rodríguez, Oswaldo; Malaverry, Héctor; Páucar, Mercedes; Romero, Eliana; Broncano Ramos, Johana Otilia; Aquino, Ruth; Gamarra, Rosario

Introducción:

La restricción de crecimiento intrauterino (RCIU) incrementa el riesgo de morbimortalidad perinatal. Su diagnóstico puede variar de acuerdo con las curvas de crecimientode referencia. En el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (HNERM) se usa principalmente la curva de Lubchenco.

Objetivos:

Construir una curva de crecimiento intrauterino (CCIU) propia del hospital y compararla con la de Lubchenco y la del Ministerio de Salud del Perú (MINSA), en su relación con el diagnóstico de RCIU.

Diseño:

Estudio observacional, retrospectivo, comparativo.

Institución:

Departamento de Ginecología y Obstetricia, Servicio de Cuidados Críticos Obstétricos, Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins, EsSalud, Lima, Perú.

Participantes:

Neonatos.

Métodos:

Se revisó la información materna y de los neonatos cuyo parto fue atendido en el HNERM entre el 1 de enero de 2003 y 30 de junio de 2010. Se incluyó gestantes con feto único, con 24 a 43 semanas de gestación, calculadas por fecha de última regla (FUR) confiable y/o ecografía del primer trimestre. Se incluyó 29 239 recién nacidos. La fuente fue la base de datos del Servicio de Vigilancia Fetal del mismo hospital. Se construyó una curva de crecimiento fetal intrauterino (CCIU) y se la comparó con la de Lubchenco y la del MINSA. Se usó t de student, ANOVA y pruebas no paramétricas. Se consideró p < 0,05 para la significancia estadística. Se usó SPSS y Microsoft Excel.

Principales medidas de resultados:

Curva de crecimiento fetal intrauterino.

Resultados:

Construida la CCIU, los percentiles de nuestra curva fueron significativamente superiores a los de Lubchenco y a los MINSA. El peso neonatal estuvo influido por la talla materna, el peso pregestacional, edad materna (ANOVA: F = 3,8; F = 214,7 y F = 11,2, respectivamente; p < 0,05), el sexo fetal masculino y la multiparidad (t de student; p < 0,001). Las curvas de crecimiento del MINSA y la de Lubchenco no diagnosticaron un porcentaje significativo.

Obstetrics Critical Care Service, Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins (HNERM), EsSalud, Lima, Peru.

Participants:

Neonates.

Methods:

We reviewed information of mothers and neonates born at HNERM between January 1, 2003, and June 30, 2010. Mothers with only one fetus were included, 24 to 43 weeks of gestation by reliable last menstrual period and/or first trimester ultrasound exam; 29 239 newborns were included. Data was obtained from the hospitals Fetal surveillance Service data base. An intrauterine growth curve (IUGC) was built and compared with Lubchenko's and MINSA's growth curves by Student t, ANOVA and non-parametric tests. Differences were considered significant when p < 0.05. We used SPSS and Microsoft Excel for data processing.

Main outcome measures:

Intrauterine fetal growth curve.

Results:

The IUGC was built and percentiles were significantly higher to both Lubchencosand MINSAs curves. Neonatal weight was influenced by maternal height, pregestational weight, maternal age (ANOVA: F = 3,8; F = 214,7; and, F = 11,2, respectively; p < 0,05), male fetal sex and multiparity (student t; p<0,001). Both MINSAs and Lubchencos growth curves missed diagnosis of a significant percentage of fetuses with perinatal morbidity and mortality proper of IUGR.

Conclusions:

Intrauterine fetal growth curve built with HNERM patients differed significatively from those of both Lubchenco and MINSA. The latter subdiagnosed a significant percentage of fetuses with IUGR, reason to recommend the use of growth curves built with our hospital population.

Conclusions:

Intrauterine growth curve built with HNERM patients differed significantly from that of Lubchenko's and MINSA's. The latter underdiagnosed a significant percentage of fetuses with IUGR. Thus we recommend the use of our own curves in our hospital influenced area population.