Publication year: 2014
Theses and dissertations in Español presented to the Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina to obtain the academic title of Bachiller. Leader: Pecho Vigil, Samuel Emiliano
Objetivo:
Determinar la asociación entre la presencia de síntomas depresivos y adicción a internet (Al) en alumnas del Colegio Nacional "Rosa de Santa María". Materiales y Métodos:
Estudio analítico, observacional, no controlado y transversal. Se aplicó una encuesta a 281 estudiantes utilizando dos escalas para determinar el grado de depresión y de adicción a internet (Zung y EAIL). Resultados:
La edad promedio fue 15±0,8 años, predominando alumnas del 5to año de secundaria (49.47 por ciento). El 14.59 por ciento repitió algún año escolar, el 82.21 por ciento vive con sus padres en familias de 4 a 6 integrantes, el 87.19 por ciento cuenta con todos los servicios básicos, el 61.21 por ciento tiene internet en casa, el 23.84 por ciento acude a cabinas públicas y el 51.96 por ciento pasa menos de 6 horas conectado. La prevalencia de depresión fue de 23.13 por ciento. El acceso a internet desde el hogar y la compañía de los padres fueron factores reductores de síntomas depresivos (p<0.05). La prevalencia de Al fue de 25.62 por ciento. La edad, grado de instrucción, fracaso escolar y pensamientos suicidas fueron factores de riesgo para Al (p<0.05). La depresión se asoció significativamente a la Al (OR=3.24, IC: 1.79-5.86, p=0.000005). Conclusiones:
La presencia de síntomas depresivos es un factor de riesgo para adicción a internet. Existen variables protectoras de depresión como la compañía de los padres y el acceso a internet desde el hogar. Se determinó que la edad, grado de instrucción, fracaso escolar y pensamientos suicidas son variables que potencian conductas adictivas. Ambas escalas tiene gran consistencia y validez para ser aplicadas en el país.
Objective:
To determine the association between the presence of depressive symptoms and Internet addiction (lA) in students of National High School "Rosa de Santa Maria". Materials and Methods:
Analytical, observational, non-controlled cross-sectional study. A survey of 281 students using two scales to determine the degree of depression and Internet addiction (Zung and SIAL) was applied. Results:
Mean age was 15±0.8 years, mainly students of the 5th year of secondary school (49.47 per cent). The 14.59 per cent repeated a school year, 82.21 per cent live with their parents in families of 4-6 members, the 87.19 per cent has all the basic services, 61.21 per cent have internet at home, 23.84 per cent goes to public payphones and 51.96 per cent within 6 hours passed connected. The prevalence of depression was 23.13 per cent. Access to Internet from home and the company of parents were reducing factors of depressive symptoms (p<0.05). The prevalence of Al was 25.62 per cent. Age, level of education, school failure and suicidal thoughts were risk factors for Al (p<0.05). Depression was significantly associated with Al (OR=3.24, Cl: 1.79-5.86, p=0.000005). Conclusions:
The presence of depressive symptoms is a risk factor for internet addiction. There are protective variables of depression as the parent company and internet access from home. It was determined that age, level of education, school failure and suicidal thoughts are variables that promote addictive behaviors. Both scales have high reliability and validity to be applied in the country.