Moçambique enfrenta, actualmente, uma epidemia generalizada de HIV, onde foram estimadas cerca de de 2,2 milhões de pessoas vivendo com HIV (PVHIV), em 2018 [1]. De acordo com as estimativas de modelagem do Programa Conjunto das Nações Unidas para HIV/SIDA (ONUSIDA) de 2019, aproximadamente 56% das PVHIV iniciaram o Tratamento Antiretroviral (TARV). Entretanto, apesar deste incremento, cerca de 1 milhão de pessoas continuam sem tratamento no país. Por outro lado, do total das pessoas que iniciaram o tratamento apenas 68% permanecem activos em TARV após 1 ano [2]. A baixa retenção ao tratamento leva à baixa supressão viral, que é um medidor crucial na eficácia do tratamento. Numa análise recente de dados de 2018 de testes de carga viral estimou-se que 73% dos testes tinham atingido a supressão viral que é definida como menos de 200 cópias de vírus por mililitro de sangue [3]. A baixa cobertura de TARV e a baixa retenção podem levar à baixa supressão viral da população, resultando em transmissão contínua do HIV. Para monitorar a epidemia, a ONUSIDA aplicou técnicas de modelagem geoespacial usando os módulos de Modelo de Impacto do SIDA (AIM – AIDS Impact Model) e o Pacote de Projecção Epidêmica (EPP) dentro de um Software denominado de Spectrum para estimar o número anual de novas infecções. Com estes métodos, em 2018 foram estimadas cerca de 130 mil novas infecções por HIV entre adultos com mais de 15 anos [1]. A partir destas estimativas nota-se uma considerável variação geográfica no número de novas infecções no país (Figura1). Estas variações podem resultar de características únicas comportamentais, culturais e geográficas que influenciam os padrões locais da epidemia. Os indicadores epidemiológicos foram extraídos do HIVE que é um modelo geoespacial para de HIV desenvolvido pela ONUSIDA, com apoio técnico do Imperial College London, para melhor explicar avariação geográfica da epidemia de HIV no nível subnacional. O modelo HIVE de 2019 fornece estimativas de indicadores epidemiológicos a nível de distrito para 2018. As técnicas de modelagem têm sido úteis para uma melhor compreensão da epidemia. Entretanto, existem disponíveis no país várias outras fontes de dados (novas e actualizadas), incluíndo dados de vigilância e programáticos. A diversidade das fontes de dados fornece uma oportunidade para fortalecer e expandir as técnicas de modelagem existentes. Assim, usando métodos de triangulação de dados das várias fontes existentes pode se identificar áreas geográficas de foco de intervenção para reduzir a transmissão contínua do HIV. A triangulação oferece várias vantagens como abordagem analítica. Em primeiro lugar, este método pode fazer uso de dados já disponíveis, incluíndo dados primários e secundários. Em segundo, os dados aqui apresentados são provenientes de várias fontes de dados que podem ser usadas para corroborar resultados de diferentes estudos, reduzindo assim o erro aleatório e o viés de qualquer estudo único.