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Dificultades alimentarias en la infancia: una revisión narrativa

Arch. argent. pediatr; 122 (5), 2024
Se estima que entre el 25 % y el 40 % de los niños sanos presentan algún síntoma de dificultad alimentaria (DA) durante su crecimiento y desarrollo, y muchas veces no son adecuadamente diagnosticadas. El propósito de este trabajo consistió en realizar una revisión narrativa que reuniera la informac...

Reconstrucción de defectos perineales utilizando nuestro algoritmo. Revisión de casos
Reconstruction of perineal defects using our algorithm. Case review

Rev. argent. cir. plást; 30 (3), 2024
Las reconstrucciones de defectos perineales resultan un gran desafío reconstructivo por cuyo motivo se ideó un algoritmo para darles solución. Desde enero de 2022 a enero 2024 se realizaron seis reconstrucciones, utilizando hasta dos colgajos simultáneamente. La etiología fue traumática, infecciosa...

Inteligencia artificial, una mirada al futuro. Perspectiva histórica y evolución de la Ortodoncia

Ortodoncia; 86 (172), 2022
A lo largo del tiempo, la Ortodoncia fue pasando por distintos periodos con características propias y bien definidas, hasta llegar a la época actual, en la que el descubrimiento de inteligencia artificial (IA), que combina la ciencia informática, algoritmos y recopilación de miles de datos, logra sim...

Algoritmo para el manejo de la obstrucción laríngea en pediatría

Arch. argent. pediatr; 120 (3), 2022
La laringe se localiza en la encrucijada aerodigestiva; cualquier patología que la comprometa tendrá repercusión en la respiración, la deglución y/o la voz. Se divide en tres regiones: la supraglotis (comprende la epiglotis, las bandas ventriculares y los ventrículos laríngeos), la glotis (espacio...

Medición de la mortalidad de pacientes internados por enfermedad cardiovascular mediante el desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial
Measurement of mortality during hospitalization due cardiovascular disease through the development of an artificial intelligence algorithm

Introducción: determinar la causa de muerte de los pacientes internados con enfermedad cardiovascular es de suma importancia para poder tomar medidas y así mejorar la calidad su atención y prevenir muertes evitables. Objetivos: determinar las principales causas de muerte durante la internaci...

Aprendizaje automático aplicado en área de la salud: parte 1
Machine learning in healthcare: part 1

Este será el primero de dos artículos donde se tratarán los pasos necesarios para desarrollar un proyecto de aplicación de técnicas de Machine Learning en Salud, que introduce nociones sobre la recolección y análisis de datos, la selección y entrenamiento de modelos de aprendizaje auto-mático de...