Resultados: 8

Diagnostic accuracy of artificial intelligence-based electrocardiogram algorithm to predict heart failure with reduced ejection fraction: a systematic review and meta-analysis

Circulation; 150 (Suppl. 1), 2024
INTRODUCTION: AI-based EKG has shown good accuracy for diagnosing heart failure. However, due to the heterogeneity of studies regarding cutoff points, its precision for specifically detecting heart failure with reduced ejection fraction (LVEF <40%) is not yet well established. Research question: What it ...

Comparative analysis of classical artificial intelligence and deep learning models for atrial fibrillation detection in electrocardiograms

Europace; 26 (Suppl. 1), 2024
BACKGROUND/INTRODUCTION: Early diagnosis of atrial fibrillation (AF) presents a challenging yet critical task for appropriate interventions aimed at reducing disease-related burden. In this context, strategies employing classical artificial intelligence (CAI) and deep learning (DL) have emerged as promis...

Inteligência artificial e saúde: uma revisão sobre o desempenho de técnicas de aprendizagem de máquina na identificação de lesões cervicais

O câncer do colo do útero é uma das principais causas de mortalidade entre mulheres no Brasil, sendo o papilomavírus humano (HPV) o principal fator associado. A detecção precoce, especialmente pela citologia cervical (exame de Papanicolaou), é essencial para prevenir a progressão de lesões malig...

Intervenção coronária de precisão: novos métodos de imagem, fisiologia e inteligência artificial na guia do procedimento percutâneo
Precision coronary intervention: new methods of imaging, physiology and artificial intelligence guiding percutaneous procedure

A intervenção coronariana percutânea (ICP) visa aliviar obstruções nas artérias coronárias, restabelecendo o fluxo sanguíneo ao coração. Desde sua introdução, a ICP evoluiu significativamente, incorporando stents e balões eluidos com fármacos para minimizar reestenoses, tornando-se um trata...

Application of artificial intelligence to optimize the diagnosis and treatment of acute coronary syndrome: a real experience

BACKGROUND/INTRODUCTION: cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in the world, with acute myocardial infarction (AMI) being the main responsible for this leadership. One of the determining factors in the outcome of Acute Coronary Syndrome (ACS) is the time to start treatment. An extrem...

O uso da inteligência artificial como ferramenta de apoio à gestão das ações em saúde na Secretaria de Estado da Saúde de Goiás
The use of artificial intelligence as a tool to support the management of health actions in the Goiás State Health Department

Introdução: A área de Tecnologia da Informação da Secretaria de Estado da Saúde de Goiás com o intuito de desenvolver soluções tecnológicas para apoio à tomada de decisão iniciou em 2010 o projeto na área de Business Intelligence que engloba, dentre outras ações, a construção de um data ...

Uso da inteligência artificial na otimização do diagnóstico e tratamento das síndromes coronárias agudas: a experiência kardia - Neomed
Use of artificial intelligence to optimize the diagnosis and treatment of acute coronary syndromes: the kardia experience - Neomed

Arq. bras. cardiol; 117 (5 supl. 1), 2021
INTRODUÇÃO: A doença cardiovascular (DCV) é a principal causa de morte no Brasil e no mundo, sendo o infarto agudo do miocárdio (IAM) o principal responsável por tal liderança. Um dos fatores determinantes no desfecho do IAM é o tempo para dar início ao tratamento. Um caminho extremamente promis...

Big Data: uma nova fronteira na pesquisa e na prática médica
Big Data: a new frontier in research and medical practice

Espera-se que a integração contínua dos avanços tecnológicos e da digitalização revolucione os sistemas de saúde e a prestação de assistência ao paciente. Esses desen-volvimentos permitiram a geração de dados detalhados associados à assistência médica, os quais podem ser aproveitados, com...