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Avaliação do impacto da investigação dos óbitos com códigos garbage na qualidade da informação sobre causas de morte no nordeste do Brasil

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019
RESUMO Objetivo: avaliar o impacto da investigação dos óbitos classificados como causas garbage (CG) na qualidade da informação sobre causas de morte em municípios da região Nordeste do Brasil em 2017. Método: estudo avaliativo sobre a investigação dos óbitos com CG em 18 municípios do Nord...

Qualidade dos dados de causas de morte no Sul do Brasil: a importância das causas garbage

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019
Resumo Introdução: O objetivo do estudo foi analisar a qualidade dos dados sobre causas de morte na região Sul do Brasil. Métodos: Foi utilizado o Sistema de Informação sobre Mortalidade para avaliar a ocorrência de causas garbage (CG) nas declarações de óbito (DO) de residentes nos estados e...

Quality of cause-of-death data in Brazil: Garbage codes among registered deaths in 2000 and 2015

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019
ABSTRACT Introduction: reliability of mortality data is essential for health assessment and planning. In Brazil, a high proportion of deaths is attributed to causes that should not be considered as underlying causes of deaths, named garbage codes (GC). To tackle this issue, in 2005, the Brazilian Minist...

Fortalecimento dos dados de mortalidade para políticas e planejamento de saúde: a Iniciativa Bloomberg para a Saúde na América Latina

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019

Investigation of garbage code deaths to improve the quality of cause-of-death in Brazil: results from a pilot study

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019
ABSTRACT Introduction: Reliable cause-of-death statistics are an important source of information on trends and differentials in population health. In Brazil, the Mortality Information System is responsible for compiling cause of death (CoD) data. Despite the success in reducing R-codes ill-defined cause...

Mudança no perfil de causas de morte após investigação de óbitos hospitalares em Belo Horizonte, 2017

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019
RESUMO Introdução: Óbitos declarados com causas mal definidas, ou causas garbage (CG), comprometem a análise da mortalidade e sua utilização para planejamento e avaliação de políticas públicas de saúde. A investigação hospitalar destas causas é uma das estratégias para qualificação do p...

Improving the usefulness of mortality data: reclassification of ill-defined causes based on medical records and home interviews in Brazil

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019
ABSTRACT Introduction: Brazil presented a high proportion of ill-defined causes of death (IDCD) in 2000, compromising accurate cause-of-death analysis. Objective: To analyze specific underlying causes for deaths originally assigned as IDCD in the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informa...

Lições aprendidas sobre reforma legal e notificação de eventos vitais: experiências da Iniciativa Bloomberg Philanthropies Data for Health

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019

Dados para a saúde: impacto na melhoria da qualidade da informação sobre causas de óbito no Brasil

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019
RESUMO Introdução: Conhecer o número de óbitos e suas causas se constitui em informação de relevância para gestores de saúde pública. Entretanto, muitas vezes a causa do óbito é classificada com códigos pouco úteis para as análises de mortalidade, denominados códigos garbage (CG). Objeti...

Mortes por sepse: causas básicas do óbito após investigação em 60 municípios do Brasil em 2017

Rev. bras. epidemiol; 22 (supl.3), 2019
RESUMO Introdução: A sepse representa a ocorrência de síndrome de resposta inflamatória sistêmica desencadeada por infecção inicial de um órgão ou sistema. Quando a sepse é atestada como causa do óbito, perde-se o primo diagnóstico, condicionando perda de informação quanto à sua origem. ...